عنوان : ( ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام )
نویسندگان: فرزانه نصیرزاده ,
Full Textچکیده
اهمیت ویژه بازار سرمایه در توسعه اقتصادی ازطریق هدایت موثرسرمایه‌ها وتخصیص بهینه منابع غیرقابل انکاراست. سرمایه‌گذاری دربازارسرمایه مستلزم تصمیم‌گیری می‌باشدکه این خودنیازمنددستیابی به اطلاعاتی درخصوص وضعیت آینده قیمت بازار سهام می‌باشد. لذادرصورتی که بتوان روندآتی بازارسهام را با روش‌های مناسب پیش‌بینی نمود،سرمایه‌گذارمی‌تواند بازده حاصل از سرمایه‌گذاری خود را بیشینه سازد .این تحقیق به بررسی دقت مدل های تخمینگربردارپشتیبان(SVR)،تخمینگرحداقل درجه (LARS)،شبکه عصبی – فازی (ANFIS)جهت پیش بینی قیمت سهام در سه سطح روزانه ،هفتگی و ماهیانه می‌پردازد .جامعه آماری این تحقیق در برگیرنده کلیه شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار در بازه زمانی 1380تا 1389می باشد که نمونه مورد بررسی شامل 10 شرکت می باشد.نتایج نشان می‌دهد که هر سه مدل قابلیت پیش بینی قیمت سهام را دارا هستند اما مدل های تخمینگر بردار پشتیبان (SVR) و شبکه عصبی - فازی در دو سطح داده های روزانه و هفتگی توانایی بالاتری جهت پیش بینی قیمت سهام دارا می با‌شند.
کلمات کلیدی
, تخمینگر بردارپشتیبان (SVR), تخمینگرحداقل درجه (LARS), شبکه عصبی – فازی (ANFIS)
@inproceedings{paperid:1039273,
author = {نصیرزاده, فرزانه},
title = {ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام},
booktitle = {یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران},
year = {2013},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {تخمینگر بردارپشتیبان (SVR)،تخمینگرحداقل درجه (LARS)،شبکه عصبی – فازی (ANFIS)},
}
%0 Conference Proceedings
%T ارزیابی توانایی مدل های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام
%A نصیرزاده, فرزانه
%J یازدهمین همایش ملی حسابداری ایران
%D 2013
