تغییر اقلیم جهانی به دلیل انباشت گازهای گلخانه ای در لایه های پایینی در حال وقوع می باشد. این گازها در سطح جهان در حال افزایش میباشد که علت آن فعالیتهای بشر شامل سوزاندن سوخت های فسیلی (آزاد سازی دی اکسید کربن) و قطع درختان جنگل (جذب دی اکسیدکربن) می باشد. برای پیشبینی تغیرات اقلیم در آینده از مدلهای اقلیم جهانی یا مدلهای چرخش عمومی استفاده میگردد. پیشبینی مدلهای اقلیمی افزایش متوسط دمای کره زمین را 1 تا5/3 درجه سانتی گراد تا سال 2100 نشان میدهد. یکی از مهمترین مسائل در مدیریت و برنامه ریزی در مدیریت منابع آب پیشبینی بارش میباشد. در این پژوهش روشی برای کوچک مقیاس کردن داده های خروجی مدلهای تغیر اقلیم با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی ارائه گردید. سپس این داده ها برای پیشبینی میزان بارش روزانه استفاده شد. در این پژوهش تاثیرات تغییر اقلیم بر بارش در ایستگاه کریم ایشان (با اقلیم مرطوب) و رباط قربیل (با اقلیم نیمه خشک) واقع در حوضه سد گلستان در استان گلستان مورد بررسی قرار گرفت. مدل چرخش عمومی مورد استفاده در این تحقیق مدل CGCM3 میباشد که برای 2 سناریوی A2 و B1 برای دو بازه زمانی 2021-2050 و 2070-2100 اجرا گردید. دوره زمانی 1971 تا 2000 به عنوان دوره پایه انتخاب شد. نتایج به دست آمده نشان می دهد میانگین بارش ماهیانه در ایستگاه کریم ایشان در فصل پاییز و زمستان تا 43 میلیمتر افزایش و در بهار و تابستان تا 23 میلیمتر کاهش و در ایستگاه رباط قربیل در پاییز و زمستان تا 32 میلیمتر افزایش و در بهار و تابستان تا 11 میلیمتر کاهش خواهد یافت.

کلمات کلیدی