عنوان : ( کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز پلاسجان- حوضه آبریز زاینده رود) )
نویسندگان: محمدتقی دستورانی ,
Full Textچکیده
برآورد رواناب در یک حوضه آبریز اهمیت زیادی در مدیریت منابع آب حوضه دارد. با وجود مد لهای فیزیکی و آماری که هر کدام برخی از پارامترهای حوضه را به منظور برآورد رواناب را در بر می گیرند، استفاده از شبکه های عصبی به عنوان یک مدل جعبه سیاه نیز یکی از روش های مناسب محسوب می شود. هدف این تحقیق استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به منظور برآورد میزان رواناب روزانه از روی بارندگی روزانه حوضه آبریز پلاسجان است. ابتدا سری های بارندگی روزانه سه ایستگاه واقع در منطقه و سری روزانه دبی ایستگاه پلاسجان به سری نرمال تبدیل و با توجه به خود همبستگی و همبستگی عرضی بارندگی و رواناب، شش متغیر به عنوان ورودی به شبکه انتخاب شد. در پایان مشخص شد شبکه عصبی پرسپترون با چهار لایه مخفی اعتبار بیشتری در برآورد رواناب نسبت به سایر شبکه ها دارد.
کلمات کلیدی
, رواناب, شبکه عصبی پرسپترون چند لایه, اعتبار سنجی, خود همبستگی, حوضه آبریز پلاسجان
@article{paperid:1031629,
author = {دستورانی, محمدتقی},
title = {کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز پلاسجان- حوضه آبریز زاینده رود)},
journal = {آمایش محیط},
year = {2009},
volume = {2},
number = {5},
month = {September},
issn = {2008-613X},
pages = {23--37},
numpages = {14},
keywords = {رواناب، شبکه عصبی پرسپترون چند لایه، اعتبار سنجی، خود همبستگی، حوضه آبریز
پلاسجان},
}
%0 Journal Article
%T کاربرد مدل شبکه عصبی در برآورد رواناب (مطالعه موردی: حوضه آبریز پلاسجان- حوضه آبریز زاینده رود)
%A دستورانی, محمدتقی
%J آمایش محیط
%@ 2008-613X
%D 2009
