در سیستم قدرت معمولاً رله‌های دیستانس به عنوان حفاظت اصلی خطوط انتقال ولتاژ بالا به کار گرفته می‌شوند و عملکرد صحیح آنها به لحاظ سلامت اجزا و پایداری سیستم از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. نوسان توان یکی از پدیده‌هایی است که می‌تواند باعث عملکرد اشتباه و نابجای رله‌های دیستانس معمولی گردد و در حالی که خطایی در سیستم وجود ندارد، تداوم انتقال انرژی الکتریکی را به مخاطره بیاندازد. در این مقاله، روشی مبتنی بر طبقه‌بند و بر اساس ماشین‌ بردار پشتیبان (SVM) جهت شناسایی نوسان توان از خطای اتصال کوتاه در رله‌های دیستانس دیجیتالی ارائه گردیده است. سپس از طریق شبیه‌سازی یک سیستم قدرت نمونه و پردازش سیگنال‌های ولتاژ و جریان، تعدادی الگو برای یادگیری و تست طبقه‌بند SVM تولید شده و از این طریق عملکرد روش پیشنهادی مورد آزمایش و بررسی قرار گرفته است. همچنین به کمک الگوهای تست و یادگیری تولیده شده، ساختار مناسبی برای طبقه‌بند مورد نظر انتخاب شده است. مجموعه الگوهای یادگیری و تست، ترکیبی از حالت‌های مختلف نوسان توان و انواع خطاهای متقارن و نامتقارن را شامل می‌شود. نتایج آزمایش‌های انجام شده بیانگر کارآمدی الگوریتم حفاظتی پیشنهادی می‌باشند.

کلمات کلیدی