عنوان : ( شناسایی نواحی برجسته در تصاویر رنگی توسط فیلترینگ میان‌گذر تابع لگاریتم گابور )
نویسندگان: مجتبی اکاتی , عباس ابراهیمی مقدم , احد هراتی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﻧﻮﺍﺣﯽ ﺑﺮﺟﺴﺘﻪ ﺩﺭ ﺗﺼﺎﻭﯾﺮ ﺭﻧﮕﯽ ﯾﮏ ﻣﺴﺌﻠﻪ ﻣﻬﻢ ﻭ ﻣﻮﺭﺩ ﺗﻮﺟﻪ ﺩﺭ ﻋﻠﻮﻡ ﺍﻋﺼﺎﺏ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﻭ ﺭﺍﻧﺸﻨﺎﺳﯽ ﺍﺳﺖ ﻭ ﻣﯽ ﺗﻮﺍﻧﺪ ﺩﺭ ﻣﺮﺍﺣﻞ ﺍﻭﻟﯿﻪ ﻭ ﺳﺎﺧﺘﺎﺭﯼ ﺍﻏﻠﺐ ﮐﺎﺭﺑﺮﺩﻫﺎﯼ ﺑﯿﻨﺎﯾﯽ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﻭ ﻋﻠﻮﻡ ﮐﺎﻣﭙﯿﻮﺗﺮ ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻓﺸﺮﺩﻩ ﺳﺎﺯﯼ ﺗﺼﻮﯾﺮ، ﻃﺒﻘﻪ ﺑﻨﺪﯼ ﺻﺤﻨﻪ، ﺭﻣﺰﮔﺬﺍﺭﯼ ﻭﯾﺪﺋﻮ ﻧﻘﺶ ﻣﻬﻤﯽ ﺍﯾﻔﺎ ﮐﻨﺪ. ﺩﺭ ﺍﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﯾﮏ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﻣﯿﺎﻥ ﮔﺬﺭ ﺭﺍ ﺗﺤﺖ ﻋﻨﻮﺍﻥ ﺷﻨﺎﺳﺎﮔﺮ ﻧﻮﺍﺣﯽ ﺑﺮﺟﺴﺘﻪ ﻣﻌﺮﻓﯽ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ ﮐﻪ ﺩﺭ ﺣﻮﺯﻩ ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻓﻮﺭﯾﻪ ﭼﻬﺎﺭﮔﺎﻧﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ ﺭﻧﮕﯽ ﺍﻋﻤﺎﻝ ﻣﯽ ﮔﺮﺩﺩ. ﺳﭙﺲ ﺍﺯ ﺁﻧﺠﺎ ﮐﻪ ﻓﯿﻠﺘﺮ، ﻣﻮﻟﻔﻪ ﻫﺎﯼ ﻓﺮﮐﺎﻧﺴﯽ ﻣﯿﺎﻧﯽ ﺭﺍ ﻣﺤﺪﻭﺩ ﮐﺮﺩﻩ ﺍﺳﺖ، ﺍﺯ ﺍﺩﻏﺎﻡ ﮐﺎﻧﺎﻝ ﻫﺎﯼ ﺭﻧﮕﯽ ﺑﺎ ﺍﺳﺘﻔﺎﺩﻩ ﺍﺯ ﺗﺎﺑﻊ ﭼﮕﺎﻟﯽ ﺍﺣﺘﻤﺎﻝ ﺑﻬﺮﻩ ﻣﯽ ﮔﯿﺮﯾﻢ ﺗﺎ ﭼﺎﻟﺶ ﻋﺪﻡ ﺷﻨﺎﺳﺎﯾﯽ ﻧﻮﺍﺣﯽ ﺑﺮﺟﺴﺘﻪ ﮐﻮﭼﮏ ﺑﺮﻃﺮﻑ ﮔﺮﺩﺩ. ﺍﺑﺘﺪﺍ ﻣﺮﮐﺰ ﻭ ﭘﻬﻨﺎﯼ ﺑﺎﻧﺪ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﺭﻭﯼ ﭘﺎﯾﮕﺎﻫﯽ ﺑﺎ ﺗﺼﺎﻭﯾﺮ ﻣﺘﻮﻉ ﻭ ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﻨﻈﯿﻢ ﻣﯽ ﺷﻮﺩ. ﺩﺭ ﺍﺩﺍﻣﻪ، ﺗﻮﺳﻂ ﺍﯾﻦ ﻓﯿﻠﺘﺮ ﻣﯿﺎﻥ ﮔﺬﺭ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺭﻭﺵ ﺧﻮﺩ ﺭﺍ ﺑﺎ ﺭﻭﺵ ﻫﺎﯼ ﺩﯾﮕﺮ ﺩﺭ ﭘﺎﯾﮕﺎﻩ ﺗﺼﺎﻭﯾﺮ ﺑﺰﺭﮔﺘﺮ ﺍﺭﺯﯾﺎﺑﯽ ﻣﯽ ﮐﻨﯿﻢ. ﺭﻭﺵ ﭘﯿﺸﻨﻬﺎﺩﯼ ﺩﺭ ﺩﻗﺖ ﻭ ﺳﺮﻋﺖ ﺍﺟﺮﺍﯼ ﺍﻟﮕﻮﺭﯾﺘﻢ ﻧﺴﺒﺖ ﺑﻪ ﺩﯾﮕﺮ ﺭﻭﺵ ﻫﺎﯼ ﻣﺮﺗﺒﻂ ﺑﺎ ﺍﻥ ﺑﺮﺗﺮﯼ ﺩﺍﺭﺩ
کلمات کلیدی
, ﻧﻮﺍﺣﯽ ﺑﺮﺟﺴﺘﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ, ﻓﯿﻠﺘﺮ ﻟﮕﺎﺭﯾﺘﻢ ﮔﺎﺑﻮﺭ, ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻓﻮﺭﯾﻪ ﭼﻬﺎﺭﮔﺎﻧﻪ, ﻧﻘﺸﻪ ﺑﺮﺟﺴﺘﮕﯽ
@inproceedings{paperid:1053909,
author = {اکاتی, مجتبی and ابراهیمی مقدم, عباس and هراتی, احد},
title = {شناسایی نواحی برجسته در تصاویر رنگی توسط فیلترینگ میان‌گذر تابع لگاریتم گابور},
booktitle = {هفتمین کنفرانس فن‌آوری اطلاعات و دانش (IKT 2015)},
year = {2015},
location = {ارومیه, ايران},
keywords = {ﻧﻮﺍﺣﯽ ﺑﺮﺟﺴﺘﻪ ﺗﺼﻮﯾﺮ، ﻓﯿﻠﺘﺮ ﻟﮕﺎﺭﯾﺘﻢ ﮔﺎﺑﻮﺭ، ﺗﺒﺪﯾﻞ ﻓﻮﺭﯾﻪ ﭼﻬﺎﺭﮔﺎﻧﻪ، ﻧﻘﺸﻪ ﺑﺮﺟﺴﺘﮕﯽ},
}
%0 Conference Proceedings
%T شناسایی نواحی برجسته در تصاویر رنگی توسط فیلترینگ میان‌گذر تابع لگاریتم گابور
%A اکاتی, مجتبی
%A ابراهیمی مقدم, عباس
%A هراتی, احد
%J هفتمین کنفرانس فن‌آوری اطلاعات و دانش (IKT 2015)
%D 2015
