پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی, دوره (10), شماره (37), سال (2018-6) , صفحات (1-24)

عنوان : ( پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم )

نویسندگان: مهدی صالحی , لاله فرخی پیله رود ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

بسیاری از موارد بحران‌های مالی مربوط به شرکت‌های سهامی عام بوده که درحال افزایش است. بسیاری از سرمایه گذاران و اعتباردهندگان در مورد پیش بینی بحران مالی به خصوص زمانی که مدیریت سود رخ می‌دهد مشکلاتی دارند. تحقیقات اخیر به شناسایی عوامل و فاکتورهای مرتبط با مدیریت سود می‌پردازد. بنابراین از طریق آن قادر به تعیین ارتباط میان این عوامل و دستکاری سود هستند. به منظور کاهش ریسک بحران‌های مالی ناشی ازآن و کمک به سرمایه گذاران برای اجتناب از زیان‌های بزرگ در بازار سهام لازم است تا مدلی برای پیش بینی مدیریت سود توسعه یابد. هدف اصلی این تحقیق بررسی دقت پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری و مقایسه آن بامدل های خطی است. برای این منظور نه متغیر تأثیرگذار بر مدیریت سود به عنوان متغیرهای مستقل و اقلام تعهدی اختیاری، به عنوان متغیر وابسته مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق از چهار صنعت کشاورزی، دارویی، نساجی و فرآورده‌های نفتی، تعداد 36 شرکت مورد بررسی قرارگرفت. از روش رگرسیون کمترین مربعات جهت مدل خطی و از شبکه عصبی پیشخور تعمیم یافته و درخت تصمیم گیری Cart, C5.0 جهت بررسی از طریق تکنیک‌های داده کاوی استفاده شد. نتایج حاصل از این تحقیق نشان دادکه روش شبکه عصبی و درخت تصمیم گیری در پیش بینی مدیریت سود نسبت به روش‌های خطی دقیق تر و دارای سطح خطای کمتری است. در رابطه با ارتباط بین متغیرهای وابسته با متغیر مستقل نیز می‌توان گفت، مدیریت سود با متغیرهای اقلام تعهدی اختیاری دوره قبل ، اقلام تعهدی غیراختیاری دوره قبل یا آستانه عملکرد و ریسک درچهار روش مدل‌های خطی، شبکه عصبی، درخت‌های C5.0 و Cart دارای بیشترین ارتباط است.

کلمات کلیدی

مدیریت سود؛ شبکه عصبی؛ درخت تصمیم گیری
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1068916,
author = {صالحی, مهدی and لاله فرخی پیله رود},
title = {پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم},
journal = {پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی},
year = {2018},
volume = {10},
number = {37},
month = {June},
issn = {2383-0379},
pages = {1--24},
numpages = {23},
keywords = {مدیریت سود؛ شبکه عصبی؛ درخت تصمیم گیری},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T پیش بینی مدیریت سود با استفاده از شبکه عصبی و درخت تصمیم
%A صالحی, مهدی
%A لاله فرخی پیله رود
%J پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسی
%@ 2383-0379
%D 2018

[Download]