مهندسی برق دانشگاه تبریز, دوره (50), شماره (2), سال (2020-8) , صفحات (923-933)

عنوان : ( هدایت پرنده‌ی کوادکوپتر برمبنای سیگنال الکترواکولوگرافی )

نویسندگان: , جواد صفائی ,

بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

الکترواکولوگرام یک سیگنال حیاتی است که می‌تواند نقش مهمی در سیستم‌های رابط انسان-کامپیوتر ایفا کند. سیگنال‌های الکترواکولوگرافی که حاصل حرکت چشم انسان هستند، مزیت ثبت آسان به علت دامنه‌ی بیشتر و نسبت سیگنال به نویز بالاتر را نسبت به دیگر مدالیته‌ها -مانند الکتروانسفالوگرافی- دارند. پردازش در‌لحظه، طبقه‌بندی و استخراج ویژگی از عوامل مهم دیگر سیستم‌های کاربردی رابط مغز-کامپیوتر به شمار می‌روند. در پژوهش حاضر یک سیستم درلحظه و مقرون به صرفه‌ی رابط انسان-کامپیوتر مبتنی بر سیگنال‌های الکترواکولوگرافی طراحی و توسعه داده شده است. این سیستم شامل یک عینک ارتقاء یافته برای جاگذاری و ثابت‌سازی الکترود‌های سطحی روی صورت کاربر و یک شتاب سنج برای تشخیص حرکات سر و بدن کاربر است. سیگنال‌های الکترواکولوگرافی به‌وسیله‌ی حرکت چشم کاربر در چهار جهت اصلی -بالا، پایین، چپ و راست- نسبت به چهار لبه‌ی نمایشگر روبه‌روی وی به‌دست می‌آیند. سپس با انتخاب فیلترها و مدل پردازشی مناسب، سیگنالها با تاخیر بسیار اندک طبقه-بندی شده و با استخراج ویژگی ها، نسبت به حذف آرتیفکت های موجود اقدام می گردد. در انتها سیستم با دقت 94/4% در تشخیص صحیح حرکت چشم کاربر -در آزمایش روی 5 کاربر، هرآزمایش 5 نوبت تست عملکرد- موفق به کنترل کامل یک پرنده کوادکوپتر گردید.

کلمات کلیدی

, الکترواکولوگرافی, سیستم‌های رابط انسان-کامپیوتر, طبقه‌بندی و استخراج ویژگی سیگنال
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1074352,
author = {, and صفائی, جواد},
title = {هدایت پرنده‌ی کوادکوپتر برمبنای سیگنال الکترواکولوگرافی},
journal = {مهندسی برق دانشگاه تبریز},
year = {2020},
volume = {50},
number = {2},
month = {August},
issn = {2008-7799},
pages = {923--933},
numpages = {10},
keywords = {الکترواکولوگرافی، سیستم‌های رابط انسان-کامپیوتر، طبقه‌بندی و استخراج ویژگی سیگنال},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T هدایت پرنده‌ی کوادکوپتر برمبنای سیگنال الکترواکولوگرافی
%A ,
%A صفائی, جواد
%J مهندسی برق دانشگاه تبریز
%@ 2008-7799
%D 2020

[Download]