عنوان : ( بررسی حافظه بلندمدت شاخص بورس اوراق بهادار تهران )
نویسندگان: مهدی مرادی , مصطفی اسماعیل پور ,چکیده
نتایج حاصل از پژوهش های مختلف در خصوص کارآیی برخی از بورس های اوراق بهادار نشان می دهند که این بازارها فاقد کارآیی، حتی در شکل ضعیف هستند؛ بنابراین با در نظرگرفتن ناکارآیی این بازارها می توان نتیجه گرفت که با انجام معاملاتی براساس مجموعهای از اطلاعات، می توان سود اقتصادی کسب نمود؛ به این معنا که عدم کارآیی نشانه این امر است که می توان مدل هایی طراحی کرد تا سودهای غیرمتعارفی به دست آید. پژوهش های فراوانی به منظور بررسی حافظه بلندمدت و طراحی مدل های پیش بینی شاخص های آینده انجام گرفته است و در این پژوهش سعی گردیده تا از یک زاویه دیگر، یعنی از روش آرفیما و روش تحلیل دوره نگار (که یک روش تجزیه وتحلیل سری زمانی است) برای بررسی حافظه بلندمدت و همچنین طراحی مدل پیش بینی استفاده شود. هدف اصلی این پژوهش تجزیه وتحلیل سری زمانی شاخص های کل و مالی بورس اوراق بهادار تهران است که قلمرو زمانی آن به صورت روزانه از 08/01/1383 لغایت 24/04/1394 است. بدین منظور از روشهایی از قبیل تبدیل باکس کاکس، دیکی فولر، با استفاده از نرم افزارهای SAS9.4 و R استفاده شده است. نتایج این پژوهش نشان می دهند که شاخص های بورس اوراق بهادار تهران دارای حافظه با دامنه بلندمدت است، همچنین روش تحلیل دوره نگار در مقایسه با روش آرفیما، روش مناسبی برای پیش بینی شاخص های بورس اوراق بهادار است و درنهایت می توان بیان کرد که دوره نهان (دوره قابل تکرار) در بین دادههای شاخص بورس وجود دارد.
کلمات کلیدی
, کلیدواژگان: پیش بینی, شاخص کل, شاخص مالی, حافظه بلند مدت, مدل آرفیما, مدل تحلیل دوره نگار@article{paperid:1074735,
author = {مرادی, مهدی and مصطفی اسماعیل پور},
title = {بررسی حافظه بلندمدت شاخص بورس اوراق بهادار تهران},
journal = {اقتصاد پولی، مالی},
year = {2019},
month = {January},
issn = {2251-8452},
keywords = {کلیدواژگان:
پیش بینی، شاخص کل، شاخص مالی، حافظه بلند مدت، مدل آرفیما، مدل تحلیل دوره نگار},
}
%0 Journal Article
%T بررسی حافظه بلندمدت شاخص بورس اوراق بهادار تهران
%A مرادی, مهدی
%A مصطفی اسماعیل پور
%J اقتصاد پولی، مالی
%@ 2251-8452
%D 2019