عنوان : ( طراحی بهینه چند هدفی و تحلیل فرکانس طبیعی تیرهای کامپوزیتی آلیاژی حافظه‌دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک )
نویسندگان: فواد نظری , محمد حسین ابوالبشری , سیدمحمود حسینی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
آلیاژهای حافظه‌دار نسل جدیدی از مواد هوشمند هستند که موضوع بسیاری از پژوهش‌ها در سال‌های اخیر بوده‌اند. در این پژوهش از سیم‌های آلیاژی حافظه‌دار برای بهبود رفتار ارتعاشی و ساختاری تیرهای کامپوزیتی استفاده‌شده است. یک حل عددی برای محاسبه فرکانس‌های طبیعی تیر دوسرگیردار ارائه گردید و نتایج به‌دست‌آمده در این پژوهش با نتایج مراجع موجود صحه‌گذاری گردید. دو هدف اساسی در این پژوهش دنبال شد: نخست تحلیل اثر پارامترهای طراحی سیم‌های آلیاژی حافظه‌دار تعبیه‌شده بر فرکانس‌های طبیعی تیرهای کامپوزیتی و دوم طراحی بهینه آلیاژهای حافظه‌دار برای بهبود رفتار ساختاری و ارتعاشاتی تیر کامپوزیتی. در مرحله نخست اثر پارامترهای طراحی سیم‌های آلیاژی حافظه‌دار شامل تعداد و قطر نسبی سیم‌ها بر فرکانس‌های طبیعی و جرم کل سازه موردبررسی قرار گرفت. در مرحله دوم، بیشینه‌سازی فرکانس طبیعی نخست سازه و کمینه‌سازی وزن کلی سازه به‌عنوان توابع هدف فرایند بهینه‌سازی چند هدفی در دستور کار قرار گرفت و با به‌کارگیری الگوریتم ژنتیک و روش بهینه‌سازی مجموع وزنی انجام پذیرفت. نتایج به‌دست‌آمده از فرایند بهینه‌سازی این پژوهش کارایی بالای روش پیشنهادی را در بهبود رفتار ارتعاشی و ساختاری تیر کامپوزیتی آلیاژی حافظه‌دار مورد تأیید قرار داد.
کلمات کلیدی
, کامپوزیت آلیاژی حافظه‌دار, طراحی بهینه, الگوریتم ژنتیک, فرکانس طبیعی.
@article{paperid:1075079,
author = {نظری, فواد and ابوالبشری, محمد حسین and حسینی, سیدمحمود},
title = {طراحی بهینه چند هدفی و تحلیل فرکانس طبیعی تیرهای کامپوزیتی آلیاژی حافظه‌دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک},
journal = {مهندسی مکانیک مدرس},
year = {2019},
volume = {19},
number = {10},
month = {October},
issn = {1027-5940},
pages = {2499--2509},
numpages = {10},
keywords = {کامپوزیت آلیاژی حافظه‌دار، طراحی بهینه، الگوریتم ژنتیک، فرکانس طبیعی.},
}
%0 Journal Article
%T طراحی بهینه چند هدفی و تحلیل فرکانس طبیعی تیرهای کامپوزیتی آلیاژی حافظه‌دار با استفاده از الگوریتم ژنتیک
%A نظری, فواد
%A ابوالبشری, محمد حسین
%A حسینی, سیدمحمود
%J مهندسی مکانیک مدرس
%@ 1027-5940
%D 2019
