در سال‌های اخیر ، توجه زیادی به برخی از بیماری‌های کودکان از جمله اختلال طیف اوتیسم (ASD یا Autism Spectrum Disorder) جلب شده‌است. اوتیسم اختلالی است که منجر به ایجاد ناهنجاری در گفتار ، چالش در تعاملات اجتماعی و نیز بروز حرکات تکراری، کلیشه‌ای و علایق محدود می‌شود. به طور کلی، تشخیص اوتیسم بر اساس ارزیابی‌های بالینی و رفتاری انجام می‌شودکه بسیار زمان‌بر است. تجربه نشان داده است که تحقیق بر روی این کودکان، به علت عدم همکاری آنها در انجام آزمون‌های رفتاری، فرایند دشواری است. بنابراین، اخیراً تلاشهای زیادی برای تشخیص این بیماری بر اساس پردازش تصاویر تشدید مغناطیسی توسط دانشمندان صورت گرفته است. مطالعه حاضر بر اساس اندازه‌گیری حجم نواحی مغزی به روش مورفومتری مبتنی بر وکسل (voxel-based morphometry یا VBM) است تا گام موثری در تشخیص اختلال اوتیسم فراهم گردد زیرا تفاوت‎های ساختاری را در مغز بررسی می‎کند. ما در این مقاله روشی برای بهینه‌سازی پیش پردازش تصاویر تشدید مغناطیسی (MRI) در VBM ارائه می‌دهیم که منجر به بهبودی نقشه‌های اماری می‌شود.

کلمات کلیدی