تحقیقات منابع آب ایران, دوره (17), شماره (2), سال (2021-10) , صفحات (235-248)

عنوان : ( توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش‌بینی بارش ماهانه )

نویسندگان: فرشته مدرسی ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

پیش‌بینی بارش ماهانه با دقت زیاد یکی از چالش‌های مهم در علوم هیدرولوژی و هواشناسی می‌باشد و در برنامه‎ریزی منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در تحقیق حاضر، یک مدل ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا (CPHM) بر پایه ترکیب روش‌های کلاس‎بندی و توابع کرنل احتمالاتی توسعه داده شده است که با استفاده از آن می‌توان بر اساس بارش‌های فصلی (ورودی مدل)، بارش ماهانه (خروجی مدل) را با دقت بالایی برای تمامی ‌ماه‌های یک فصل پیش‌بینی نمود. برتری‌های این مدل نسبت به روش‌های مرسوم پیش‌بینی ماهانه بارش، از یک سو قابلیت آن برای پیش‌بینی بارش ماهانه برای فصلی نظیر پاییز در ایران می‌باشد که ماه‌های قبل از آن (در تابستان) بدون بارش است، و از سوی دیگر قابلیت آن برای پیش‌بینی هم‌زمان بارش برای تمامی ماه‌های یک فصل می‌باشد که از نظر مدیریت منابع آب بسیار ارزشمند است. از این‌رو، به منظور ارزیابی کارآیی این مدل، مدل مذکور برای پیش‌بینی بارش ماهانه پاییزه در حوضه آبریز کرخه که دربرگیرنده جلگه حاصلخیز خوزستان است، بکار گرفته شد و عملکرد آن با مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) با ساختار بهینه شده نیز مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان‌دهنده عملکرد بالای مدل CPHM و برتری آن در مقایسه با مدل بهینه شده ANN برای پیش‌بینی بارش در هر سه ماه فصل پاییز می‌باشد؛ به‌طوری که متوسط دقت نتایج در مرحله صحت‎سنجی این مدل برای سه ماه پاییز بر اساس شاخص‌های نش- ساتکلیف (NSE)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) و ضریب همبستگی پیرسون (PCC) به ترتیب برابر با 0/7، 12 و 0/86 می‌باشد.

کلمات کلیدی

, پیش‌بینی بارش ماهانه, مدل ترکیبی, تابع کرنل, طبقه‌بندی, کرخه, CPHM
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@article{paperid:1086648,
author = {مدرسی, فرشته},
title = {توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش‌بینی بارش ماهانه},
journal = {تحقیقات منابع آب ایران},
year = {2021},
volume = {17},
number = {2},
month = {October},
issn = {1735-2347},
pages = {235--248},
numpages = {13},
keywords = {پیش‌بینی بارش ماهانه، مدل ترکیبی، تابع کرنل، طبقه‌بندی، کرخه، CPHM},
}

[Download]

%0 Journal Article
%T توسعه یک مدل جدید ترکیبی احتمالاتی کلاس مبنا برای پیش‌بینی بارش ماهانه
%A مدرسی, فرشته
%J تحقیقات منابع آب ایران
%@ 1735-2347
%D 2021

[Download]