تصاویر ضبط‌شده در شرایط نوری ضعیف دارای روشنایی و وضوح پایین و نویز زیادی هستند لذا برای بینایی انسان و ماشین نامناسب بوده و در عملکرد آنها تاثیرات منفی می‌گذارند. تحقیقات زیادی برای بهبود چنین تصاویری انجام شده است. روش‌هایی که پیشنهاد شده‌ برای حل این مسئله، به میزان قابل توجهی این گونه تصاویر را بهبود می‌بخشند. یک دسته از این روش‌ها، روش‏های مبتنی بر رویکرد RETINEX هستند، که باعث اصلاح تصاویر کم‌نور شده اند، اما از آنجا که ساختار اولیه این رویکرد پیچیده است و کارایی پایینی دارد، محققان روش‌های دیگری همچون SSR ، MSR وMSRCR را برای رفع مشکل آن ارائه داده‌اند. این روش‌ها نیز به نوبه خود مشکلاتی همچون غیر طبیعی‌بودن تصاویر حاصله و تقویت نویز دارند. در این تحقیق با به دست آوردن مؤلفه‌ روشنایی بهینه‌، استفاده از تبدیل غیر خطی و اعمال هموارسازی روی تصویر به عنوان مرحله پس‌پردازش، این نقاط ضعف تا حد زیادی رفع می شوند. با اعمال روش پیشنهادی، تصاویر پردازش شده ظاهری طبیعی‌تر داشته و اطلاعات آنها بیشتر حفظ شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، از معیارهای ذهنی و عینی همچون 2AFC ،IE ، SSIM ، PSNR و IMMSE استفاده شده است. نتایج شبیه سازی، نشان‌دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش‌های رقیب می باشد.

کلمات کلیدی