Title : ( ارزیابی مدل های آماری مفصل‑مبنا در پیش بینی بارش )
Authors: M.Koohi , Mohammad Amini ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهAccess to full-text not allowed by authors
Abstract
پیش بینی بارش و دیگر متغیرهای هواشناسی به منظور پیش آگاهی مخاطرات جوی و اقلیمی همچون خشکسالی، سیل و ... در امر تصمیم سازی برای تعدیل اثرات مخرب رویدادهای حدی آبشناسی-هواشناسی در بخش های کشاورزی، منابع آب و سایر بخش ها ضروری است. در بیشتر پژوهش ها، به منظور بررسی اثرات ترکیبی نمایه های دورپیوند اقلیمی و متغیرهای هواشناسی، مدل های رگرسیون استفاده شده که ساختار وابستگی بین یک نمایه و بارش را با استفاده از همبستگی پیرسون با در نظر گرفتن توزیع نرمال و خطی، اندازه گیری می کند. اما داده های بارش دارای توزیع چوله هستند و رابطه بین نمایه های اقلیمی غیرخطی است که کاربرد فرض های همبستگی پیرسون و نرمال بودن در این شرایط نادرست خواهد بود. یک مدل استوار پیش بینی با استفاده از تابع مفصل، امکان برقراری ساختار خطی و غیرخطی بین پیشگوها )دورپیوندهای اقلیمی( و پیش بینی شونده )بارش( را به همراه توزیع های حاشیه ای بدست آمده از خانواده های توزیع مختلف فراهم می نماید. در این پژوهش تلاش شده است تا برای اولین بار در کشور، کارایی مدل های مفصل-مبنا بارش بر پایه نمایه های دور-پیوندی مورد ارزیابی قرار گیرد
Keywords
, مفصل, بارش, دور پیوند
@inproceedings{paperid:1091540,
author = {منصوره کوهی and Amini, Mohammad},
title = {ارزیابی مدل های آماری مفصل‑مبنا در پیش بینی بارش},
booktitle = {شانزدهمین کنفرانس آمار ایران},
year = {2022},
location = {بابلسر, IRAN},
keywords = {مفصل، بارش، دور پیوند},
}
%0 Conference Proceedings
%T ارزیابی مدل های آماری مفصل‑مبنا در پیش بینی بارش
%A منصوره کوهی
%A Amini, Mohammad
%J شانزدهمین کنفرانس آمار ایران
%D 2022
