عنوان : ( تحلیل رفتار اضافه کاری در بازار کار ایران با رویکرد درخت تصمیم )
نویسندگان: سمیه سادات نقوی , محمود هوشمند , سید سعید ملک الساداتی ,چکیده
درک رفتار نیرویکار در مواردی که مربوط به تصمیم افراد به انجام اضافهکاری است، در ارزیابی دقیق اثرات سیاستهای اشتغالزایی، از اهمیت اساسی برخوردار میباشد؛ با توجه به اینکه موضوع اضافهکاری در تحلیلهای مربوط به منابع انسانی و نظام بازارکار در اقتصاد کلان، تا حدودی نادیده گرفته شده است، این مقاله به بررسی این موضوع از طریق تحلیل رفتار نیرویکار ایران با استفاده از آمار هزینه و درآمد خانوارهای شهری برای دوره زمانی 99-1384 پرداخته و عواملی که بر تصمیمگیری فرد در خصوص اضافهکاری تأثیرگذار هستند را مورد مطالعه و بررسی قرار میدهد. روش مورد استفاده در این مطالعه، الگوریتم دادهکاوی درخت تصمیم میباشد که به ما این امکان را میدهد تا با پیبردن به توزیع زیربنایی دادههای اخذ شده از مجموعه افراد مورد بررسی، بتوانیم رفتار آنها را مطالعه کرده و در مورد آن استنتاج منطقی و مفید داشته باشیم. نتایج حاکی از این است که اضافهکاری به سختی با ویژگیهای سطح فردی مانند سن، تحصیلات، جنسیت، نگرشهای کاری و یا هر عامل غیرقابل مشاهدهای که این متغیرها نماینده آن هستند، تعریف میشود، اما میتوان آن را به وضعیت شغلی و مهارتی که نیرویکار دارد، ویژگیهای ساختاری بازار کار و همینطور دهک هزینهای که خانوار در آن قرار دارد نسبت داد. این نتایج میتواند پیامدهای قابل توجهی هم برای افراد و هم برای سیاستگذاران، به جهت تخصیص بهینه نیرویکار داشته باشد.
کلمات کلیدی
اضافهکاری؛ بازار کار؛ رفتار نیرویکار؛ مدل یادگیری ماشین (ML)؛ درخت تصمیم@article{paperid:1094534,
author = {نقوی, سمیه سادات and هوشمند, محمود and ملک الساداتی, سید سعید},
title = {تحلیل رفتار اضافه کاری در بازار کار ایران با رویکرد درخت تصمیم},
journal = {نظریه های کاربردی اقتصاد},
year = {2023},
volume = {9},
number = {4},
month = {February},
issn = {2423-6578},
pages = {277--306},
numpages = {29},
keywords = {اضافهکاری؛ بازار کار؛ رفتار نیرویکار؛ مدل یادگیری ماشین (ML)؛ درخت تصمیم},
}
%0 Journal Article
%T تحلیل رفتار اضافه کاری در بازار کار ایران با رویکرد درخت تصمیم
%A نقوی, سمیه سادات
%A هوشمند, محمود
%A ملک الساداتی, سید سعید
%J نظریه های کاربردی اقتصاد
%@ 2423-6578
%D 2023