عنوان : ( نگرشی بر روشهای ارزیابی ژئوشیمیایی سنگ منشاء هیدروکربن با استفاده از لاگ های پتروفیزیکی: ΔlogR و MLPNN )
نویسندگان: ابوالفضل جمشیدی پور , محمد خانه باد , مریم میرشاهانی , علی اپرا ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در این پژوهش با استفاده از مدل شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLPNN)، مقادیر کربن آلی کل (TOC) و شاخص هیدروژن (HI) برای سازند پابده و گورپی در میدان نفتی نفت سفید (NS-13)، در فروافتادگی شمال دزفول واقع در جنوب غربی ایران محاسبه شدند. در این تکنیک 2 لایه پنهان در نظر گرفته شد. هر لایه پنهان دارای یک تابع فعال سازی (tanh) و یک پارامتر حل کننده (lbfgs) است. دقت اندازه گیری شاخص های TOC و HI سازند پابده و گورپی بر حسب R2 به ترتیب 93/0 و 90/0 بود. این مدل دقت بالاتری نسبت به تکنیک ΔlogR دارد. در نظر گرفتن روابط بین داده های ورودی و سایر لاگ های پتروفیزیکی از مزایای این تکنیک است.
کلمات کلیدی
, MLPNN, TOC, نفت سفید, دزفول شمالی
@inproceedings{paperid:1097961,
author = {جمشیدی پور, ابوالفضل and خانه باد, محمد and مریم میرشاهانی and علی اپرا},
title = {نگرشی بر روشهای ارزیابی ژئوشیمیایی سنگ منشاء هیدروکربن با استفاده از لاگ های پتروفیزیکی: ΔlogR و MLPNN},
booktitle = {هشتمین همایش ملی انجمن رسوب شناسی ایران},
year = {2024},
location = {بندرعباس, ايران},
keywords = {MLPNN، TOC، نفت سفید، دزفول شمالی},
}
%0 Conference Proceedings
%T نگرشی بر روشهای ارزیابی ژئوشیمیایی سنگ منشاء هیدروکربن با استفاده از لاگ های پتروفیزیکی: ΔlogR و MLPNN
%A جمشیدی پور, ابوالفضل
%A خانه باد, محمد
%A مریم میرشاهانی
%A علی اپرا
%J هشتمین همایش ملی انجمن رسوب شناسی ایران
%D 2024
