عنوان : ( ارائه مدل بهبود ارزیابی شواهد حسابرسی کشف تقلب و اولویت بندی عوامل موثر بر آن )
نویسندگان: محمد ملازاده , حبیب اله نخعی , محمود لاری دشت بیاض ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
ارزیابی بیطرفانه شواهد برای اثربخشی حسابرسی و اعمال صحیح تردید حرفهای ضروری است. لذا هدف این مطالعه ارایه الگوی ارزیابی شواهد حسابرسی کشف تقلب و اولویت بندی شاخصههای موثر بر آن می باشد. در این پژوهش با استفاده از روش پژوهش دلفیفازی و نظرخواهی از خبرگان حرفهای، ضمن شناسایی معیارهای ارزیابی شواهد حسابرسی، الگویی مناسب برای محیط اقتصادی ایران، با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی طراحی شود . بدین منظور با مطالعه مبانی نظری 70 شاخص احصاء گردید که در چهار بُعد الف. عوامل فردی با 20 شاخص که مهمترین شاخص آن دارا بودن سطح کافی و مناسبی از ویژگیهای فردی؛ ب. عوامل سازمانی با 10 شاخص؛ مهمترین شاخص آن، جایگاه و کیفیت حسابرسی و رسیدگی در سازمان؛ ج. عوامل زمینه ای با 10 شاخص؛ مهمترین شاخص آن، تقویت و بروز کردن سیستمهای اطلاعاتی و د. تمایلات فکری با 30 شاخص؛ مهمترین شاخص آن، قابلیت تطبیق قوانین و دستورالعمل ها و انعطاف آنها در راستای ارزیابی دقیق شواهد طبقهبندی شد. نتایج پژوهش حاکی از پذیرفته شدن62 شاخص میباشد که الگویی برای ارزیابی شواهد حسابرسی فراهم میکند. همچنین نتایج حاصل از رتبه بندی ابعاد نشان میدهد که عوامل فردی در رتبهی اول اهمیت از دیدگاه خبرگان، عوامل سازمانی در رتبهی دوم، عوامل زمینه ای در رتبهی سوم و تمایلات فکری در رتبهی چهارم قرار گرفته اند.
کلمات کلیدی
, شواهد حسابرسی, کشف تقلب, ارزیابی بیطرفانه, تمایلات فکری@article{paperid:1101963,
author = {محمد ملازاده and حبیب اله نخعی and لاری دشت بیاض, محمود},
title = {ارائه مدل بهبود ارزیابی شواهد حسابرسی کشف تقلب و اولویت بندی عوامل موثر بر آن},
journal = {دانش حسابرسی},
year = {2024},
volume = {24},
number = {96},
month = {December},
issn = {1681-9691},
pages = {328--355},
numpages = {27},
keywords = {شواهد حسابرسی، کشف تقلب، ارزیابی بیطرفانه، تمایلات فکری},
}
%0 Journal Article
%T ارائه مدل بهبود ارزیابی شواهد حسابرسی کشف تقلب و اولویت بندی عوامل موثر بر آن
%A محمد ملازاده
%A حبیب اله نخعی
%A لاری دشت بیاض, محمود
%J دانش حسابرسی
%@ 1681-9691
%D 2024