• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Premium


موارد یافت شده: 9

1 - A Bayesian approach for modeling heavy tailed insurance claim data based on the contaminated lognormal distribution (چکیده)
2 - Bayesian Premium Estimators for Pareto Distribution in the Presence of outliers (چکیده)
3 - Shrinkage Estimators of shape parameter of Contaminated Pareto Model with Insurance Application (چکیده)
4 - Estimation of risk premium in the Pareto distribution with the presence of outliers (چکیده)
5 - Estimation of risk premium in the Pareto distribution with the presence of outliers (چکیده)
6 - A Study of Accruals Quality on Risk Assessment of Securities in Iran (چکیده)
7 - Impact of Accruals Quality on the Equity Risk Premium in Iran (چکیده)
8 - Fuzzy-probabilistic multi agent system for breast cancer risk assessment and insurance premium assignment (چکیده)
9 - Preservation of some Stochastic Orders under Distortion (چکیده)
  • water footprint
  • احسان صالحی
  • اتیسم
  • محمدتقی قبولی
  • محمدتقی قبولی
  • محمدتقی قبولی
  • محمدتقی قبولی
  • فخلعی
  • فخلعی
  • اتیسم
  • 67
  • طرحواره های ناسازگار اولیه
  • آب
  • زهرا جهانی
  • زهرا جهانی
  • زهرا جهانی
  • Recent progress toward high-performance dye-sensitized
  • بررسی قراردادهای طرح و ساخت بر
  • بازاریابی محتوا
  • مهناز عامری
  • مرجان قائمی
  • مرجان قائمی
  • قائمی
  • ساکنین
  • توانمندسازی
  • مرجان قائمی
  • مهناز عامری
  • akbarzadeh
  • Hardware-Efficient Pruned CNN Optimized by Neural
  • قائمی

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه