• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: high-dimensional data


موارد یافت شده: 8

1 - Classification in High-Dimension (چکیده)
2 - Classification in High Dimension Using the Ledoit–Wolf Shrinkage Method (چکیده)
3 - AN EXTENSION OF THE OUTLIER MAP FOR VISUALIZING THE CLASSIFICATION RESULTS OF THE MULTI-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE (چکیده)
4 - Health Monitoring of Large-Scale Civil Structures: An Approach Based on Data Partitioning and Classical Multidimensional Scaling (چکیده)
5 - Shrinkage Estimation Strategies in Generalised Ridge Regression Models: Low/High‐Dimension Regime (چکیده)
6 - Data-driven damage diagnosis under environmental and operational variability by novel statistical pattern recognition methods (چکیده)
7 - An unsupervised learning approach by novel damage indices in structural health monitoring for damage localization and quantification (چکیده)
8 - Multiplicative distance: a method to alleviate distance instability for high-dimensional data (چکیده)
  • سپاد
  • شیما ابراهیمی
  • ابوالبشری
  • براتی
  • هلاک
  • بازاریابی
  • 89
  • شیما ابراهیمی
  • 69
  • همبستگی
  • 69
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • مظلوم
  • Saffron adulteration
  • مساعدی
  • بررسی مشکلات و چالش های حرفه
  • FSO
  • سگمنت الماسه
  • افشین فولادی
  • حافظی مطلق
  • Optimization of oxidative desulfurization of gas condensate
  • mehran ghaemi
  • hossein nourani
  • hossein nourani
  • عشق
  • شیما ابراهیمی
  • علی کارساز

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه