• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات استادان
  • لیست کتابهای استادان
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: Recommender systems


موارد یافت شده: 10

1 - A Robust Recommender System Against Adversarial and Shilling Attacks Using Diffusion Networks and Self-Adaptive Learning (چکیده)
2 - Description-based Post-hoc Explanation for Twitter List Recommendations (چکیده)
3 - Effective Data Reduction for Time-Aware Recommender Systems (چکیده)
4 - Learning product representations for generating reviews for cold products (چکیده)
5 - MVDF-RSC: Multi-view data fusion via robust spectral clustering for geo-tagged image tagging (چکیده)
6 - Image annotation based on multi-view robust spectral clustering (چکیده)
7 - Embedding unstructured side information in product recommendation (چکیده)
8 - A Context Based Recommender System through Collaborative Filtering and Word Embedding Techniques (چکیده)
9 - Confabulation based Recomender System (چکیده)
10 - A Multi-Criteria Hybrid Citation Recommendation System Based on Linked Data (چکیده)
  • مهدی صالحی
  • محمدعلی باقرپور
  • مرز
  • هدتنی
  • 26
  • سردارآبادی
  • صدیقی
  • صدیقی
  • A new modified deep learning technique based on
  • فهیمه شریعتی
  • احمد قدسی
  • قدسی
  • محمدتقی حامدموسویان
  • حامدموسویان
  • اخترشناس
  • جاویدان
  • صمغ زانتان
  • کوچکی
  • آب
  • نور
  • مطالعه سرعت تجزیه بقایای گیاهی
  • امیر لکزیان
  • محدثه مرادی
  • نامتعارف
  • الهام ابراهیمی
  • پساب
  • 85
  • نامتعارف
  • Genetically engineered birds; pre-CRISPR and CRISPR era
  • ابریشمی

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات استادان
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات اساتید دانشگاه