• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

کلمات کلیدی: clustering algorithm


موارد یافت شده: 10

1 - (1811-4829) Fuzzy based efficient DBS placement in the 5G cellular network (چکیده)
2 - Maximum Degree Based Heuristics for Influence Maximization (چکیده)
3 - Hierarchical Clustering-Task Scheduling Policy in Cluster-Based Wireless Sensor Networks (چکیده)
4 - Optimal placement of data aggregators in smart grid on hybrid wireless and wired communication (چکیده)
5 - Providing FAQ lists based on ontology (چکیده)
6 - FACT: A New Fuzzy Adaptive Clustering Technique (چکیده)
7 - A bi-level programming formulation and a hybrid K-means algorithm for identifying the optimal customer satisfaction scheme under attack (چکیده)
8 - An Entity Based RDF Indexing Schema Using Hadoop And HBase (چکیده)
9 - Optimal Cluster Head selection in Wireless Sensor Networks using Integer Linear Programming techniques (چکیده)
10 - Efficient Clustering Algorithm For Mobile Ad Hoc Networks (چکیده)
  • ارگنجی
  • روانشناختی
  • انقلابی در بازنمایی
  • On non-traceable 3-connected planar cubic graphs of minimum
  • عصبی
  • ناصری
  • شبکه های اجتماعی
  • 3
  • محمودی
  • شیما ابراهیمی
  • رمجت
  • محمد حسین مقیمی
  • 78
  • اختلالات روانی
  • حقوق بشر
  • حقوق بشر
  • اکبرزاده توتونچی
  • Ideology and Corruption in Mamet's Glengarry Glen Ross: An
  • بهزادی
  • گلخانه ای
  • موز
  • گلخانه ای
  • Arghavan Irankhah
  • مچ پا
  • 97
  • 67
  • اعصاب
  • شیما ابراهیمی
  • اضطراب جدایی
  • مسئولیت اجتماعی

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه