• صفحه اصلی
  • سایت دانشگاه
  • اخبار دانشگاه

دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad

  • صفحه اصلی
  • لیست مقالات
  • لیست کتاب ها
  • تماس با ما

بازگشت به فرم جستجو »

نمایش نتایج جستجو برای

نویسنده: Mostafa Sabzekar


موارد یافت شده: 14

1 - An evolutionary correlation-aware feature selection method for classification problems (چکیده)
2 - Protein b-sheet prediction using an efficient dynamic programming algorithm (چکیده)
3 - BetaCon: Protein β-sheet Prediction Using Consensus of Predicted Superior Conformations (چکیده)
4 - Efficient Dynamic Programming Algorithm With Prior Knowledge For Protein β-strand Alignment (چکیده)
5 - Fuzzy c-means improvement using relaxed constraints support vector machines (چکیده)
6 - TCP Traffic Classification Using Relaxed constraints support vector machines (چکیده)
7 - Relaxed constraints support vector machine (چکیده)
8 - Relaxed constraints support vector machines for noisy data (چکیده)
9 - A Linda-based Hierarchical Master-Worker Model (چکیده)
10 - Emphatic Constraints Support Vector Machine (چکیده)
11 - Emphatic Constraints Support Vector Machines for Multi-class Classification (چکیده)
12 - Improved DAG SVM: A New Method for Multi-Class SVM Classification (چکیده)
13 - Intelligent Arrhythmia Detection using Genetic Algorithm and Emphatic SVM-ESVM (چکیده)
14 - A New Support Vector Data Description with Fuzzy Constraints (چکیده)
  • هلاک
  • بازاریابی
  • 89
  • شیما ابراهیمی
  • 69
  • همبستگی
  • 69
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • طباطبایی
  • مظلوم
  • Saffron adulteration
  • مساعدی
  • بررسی مشکلات و چالش های حرفه
  • FSO
  • سگمنت الماسه
  • افشین فولادی
  • حافظی مطلق
  • Optimization of oxidative desulfurization of gas condensate
  • mehran ghaemi
  • hossein nourani
  • hossein nourani
  • عشق
  • شیما ابراهیمی
  • علی کارساز
  • حافظی مطلق
  • cancer
  • سیاست گذاری
  • deep learning

پیوندها

  • صفحه اصلی
  • مرور بر اساس سال
  • تماس با ما
  • مقالات
  • نقشه سایت

لینک های پیشنهادی

  • صفحه اصلی
  • سایت اصلی دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری دانشگاه فردوسی مشهد
  • بانک مقالات و همایشهای دانشگاه فردوسی مشهد
  • سایت خبری مرکز دانلود دانشگاه فردوسی مشهد
دانشگاه فردوسی مشهد | Ferdowsi University of Mashhad
  • ايران، مشهد، ميدان آزادی، دانشگاه فردوسی مشهد
  • تلفن:38803000 051
  • كدپستي: 9177948974
  • پست الکترونیک: webmaster@um(dot)ac(dot)ir

© تمامی حقوق برای این سایت محفوظ است.

مقالات دانشگاهی|مقالات دانشگاه