عنوان : ( کنترل سیگنالهای ترافیک بر اساس تکنیکهای محاسبات نرم )
نویسندگان: محمدرضا اکبرزاده توتونچی , سعید ستایشی , شهاب الدین شمشیربند , رویا غفاری , نساء محسنیان کوچکسرایی ,
چکیده
این مقاله یک روش کنترل سیگنال ترافیک سازگار بر اساس شبکه های عصبی-فازی برای یک تقاطع 4- طرفه مجزا به همراه حرکتهای چرخشی ارائه می کند . این روش توانایی کاهش زمان بندی سیگنال را در پاسخ به تغییرات مشاهده شده دارد . اصلاح درجه فوریت که تقاضای کاربران مختلف را برای زمان سبز توصیف می کند برای تصمیم گیری در مورد زمان بندی سیگنال ، استفاده می شود . با استفاده از مدل سه سطحی بر اساس شبکه های عصبی و فازی (FNN) می توانیم تعیین کنیم که فاز سیگنال جاری را خاتمه دهیم یا بسط دهیم و توالی فازها را انتخاب می کنیم . نتایج شبیه سازی نشان می دهد که کنترل دهنده فازی توانایی کاهش زمان سیگنال را در پاسخ به شرایط متغییر ترافیک در یک دوره زمانی حقیقی دارد و کنترل کننده پیشنهادیی ما تاخیرات وسیله نقلیه و در صد توقفات پایین تری نسبت به کنترل کننده فعال شده ترافیک تولید می کند .