عنوان : ( ارزیابی کارآیی شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد منحنی رطوبتی خاک در بعضی از خاکهای آهکی و شور ایران )
نویسندگان: حجت امامی , محمدرضا نیشابوری , مهدی شرفاء , عبدالمجید لیاقت ,
چکیده
نگهداشت آب در خاک یکی از ویژگیهای اساسی خاک است که برای مطالعه آب قابل استفاده گیاه، نفوذ آب در خاک، زهکشی، هدایت هیدرولیکی، آبیاری، تنش آب در گیاهان و حرکت املاح ضروری است. به منظور تعین رطوبت خاک در مکشهای مختلف تعداد 83 نمونة دستخورده و 83 نمونة دست نخورده از عمق 10-0سانتیمتری خاکهای منطقة کرج و ورامین انتخاب شد. فراوانی نسبی ذرات خاک به روش هیدرومتری، کربنا ت کلسیم معادل به روش کلسیمتری و جرم ویژة ظاهری نمونه های دست نخورده به روش پارافین انداز هگیری شد. علاوه براین هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک با دستکاه هدایتسنج و غلظت سدیم در عصاره اشباع خاک توسط دستگاه فلیم فتومتر و غلظتهای کلسیم و منیزیم با روش تیتراسیون توسط EDTA تعیین و نسبت جذب سدیم با استفاده از رابطه SAR=Na/(Ca+Mg)1/2 تعیین شد. منحنی رطوبتی خاک با استفاده از قیف هینز در مکشهای 15، 25 و 55 سانتیمتر و همچنین توسط دستگاه صفحات فشاری و غشاء فشاری با اعمال مکش های 0، 10، 20، 30، 50، 100، 200، 300، 500 و 1000 کیلوپاسکال بدست آمد. با استفاده از دادههای جرم مخصوص ظاهری و فراوانی نسبی ذرات خاک (شن، سیلت و رس) و به کمک نرمافزار ROSETTA پارامترهای معادله ونگناختن(1980) تخمین زده شد. سپس بر اساس پارامترهای تخمینی مقادیر رطوبت در مکشهای مختلف طبق معادله ونگناختن محاسبه شد و با مقادیر اندازهگیری شده مقایسه شد. نتایج به دست آمده در این بررسی نشان داد که شبکههای عصبی نتوانستند رطوبت نقطه اشباع (θs) را به خوبی تخمین بزنند و در تمامی موارد مقادیر پیشبینی شده کمتر از مقادیر واقعی بود. اما در سایر نقاط منحنی رطوبتی خاک، همبستگی مثبت و معنیداری بین رطوبتهای تخمینی و اندازهگیری شده در سطح آماری یک درصد وجود داشت.
کلمات کلیدی
, منحنی رطوبتی, خاکهای آهکی, نرم افزار Rosetta@inproceedings{paperid:1008356,
author = {امامی, حجت and محمدرضا نیشابوری and مهدی شرفاء and عبدالمجید لیاقت},
title = {ارزیابی کارآیی شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد منحنی رطوبتی خاک در بعضی از خاکهای آهکی و شور ایران},
booktitle = {دهمین کنگره علوم خاک ایران},
year = {2007},
location = {کرج, ايران},
keywords = {منحنی رطوبتی، خاکهای آهکی، نرم افزار Rosetta},
}
%0 Conference Proceedings
%T ارزیابی کارآیی شبکههای عصبی مصنوعی در برآورد منحنی رطوبتی خاک در بعضی از خاکهای آهکی و شور ایران
%A امامی, حجت
%A محمدرضا نیشابوری
%A مهدی شرفاء
%A عبدالمجید لیاقت
%J دهمین کنگره علوم خاک ایران
%D 2007