در بسیاری از نمونه گیریهایی که توسط دوایر دولتی و شرکتهای بزرگ انجام می شود، هدف برآورد پارامترهایی در سطح کشور است که با در نظر گرفتن دقت معینی برای این برآوردها حجم نمونه تعیین می شود. از این حجم نمونه سهم بسیار کوچکی به نواحی کوچک (برای مثال شهرها) می رسد و در نتیجه با روشهای معمولی نمی توان برای این پارامترها برآوردهای که از دقت کافی برخوردار باشند به دست آورد. این مسئله است که در غیاب داده های سرشماری اهمیت پیدا می کند. از بررسیهای نمونه ای می توان برآوردهای مستقیم معتبری برای پارامترهای کل جامعه به دست آورد، اما برای هر ناحیه کوچک برآورد مستقیم یعنی برآوردی که تنها بر اساس نمونه ای که از آن ناحیه کوچک گرفته شده است استخراج می شود به خاطر کوچکی حجم نمونه خطای بزرگی دارد. در جهت حل این مشکل می توانیم از برآوردگرهای غیر مستقیم استفاده کنیم که اطلاعات ناحیه را با اطلاعات سایر نواحی و یا اطلاعاتی که از سرشماری در اختیار داریم ترکیب می کند. در مقاله حاضر روشهای بیز تجربی و بیز سلسله مراتبی را که دو روش از چندین روش برآورد پارامترهای ناحیه کوچک هستند مورد بحث قرار می دهیم.

کلمات کلیدی