جایگزینی تراکتور یکی از تصمیمات مهم مدیر ماشین های کشاورزی می باشد . یکی از فاکتورهای بسیار اساسی در این تصمیم گیری، پیش بینی دقیق هزینه های تعمیرونگهداری می باشد. هدف از این تحقیق، ارزیابی قابلیت پیش بینی هزینه های می باشد. در ابتد ا شبک ه های جداگانه برای هر یک از MLP تعمیرونگهداری تراکتور با استفاده دو ساختار شبکه عصبی مصنوعی 2اجزاء هزینه های تعمیرونگهداری و سپس یک شبکه برای پیش بینی همزمان آنها طراحی شد . از داده های واقعی 28 تراکتور جاندیر موجود در کشت و صنعت آستان قدس رضوی در این مطالعه استفاده شده است . نتایج حاصل نشان م ی دهد که هر دو نوع شبکه عصبی قادر به پیش بینی دقیق هزینه های تعمیرونگهداری تراکتور است . همچنین پیش بینی عناصر هزینه تعمیرونگهداری تراکتور با یک شبکه منجر به نتایج عملکردی بهتری نسبت به بکارگیری شبکه های جداگانه برای پیش بینی هر یک از اجزاء هزینه شده است. بنابراین، شبکه عصبی می تواند قابلیت تصمیم گیری اقتصادی مدیران ماشین را بهبود بخشد.

کلمات کلیدی