در این تحقیق نقش آنالیز حساسیت داده ها درطراحی شبکه های عصبی مناسب و تأثیر انتخاب نوع داده های ورودی در میزان خطای شبکه بررسی شده است. بدین صورت که بعد از آنالیز رگرسیونی داده های ورودی شامل 14 پارامتر و خروجی شامل 1 پارامتر، داده ها ی ورودی به لحاظ درصد ضریب رگرسیونی به دو دسته با ضریب همبستگی منفی و صفرو ضریب همبستگی مثبت تقسیم شده و شبکه های متعددی برای کل داده و یک بار نیز برای هر دو نوع دسته داده ها طرا حی، آموزش و تست شدند. بر اساس قدرت پیش بینی شبکه های حاصل در مورد روش مناسب انتخاب داده ها برای طراحی شبکه بهینه نتیجه گیری به عمل آمده است . همچنین پیش بینی مقاومت فشاری دوغاب تزریق مورد استفاده در پرده آب بند سد مخزنی آغ چای شامل 398 نمونه با 14 متغیر ورودی و یک پارامتر خروجی که همان مقاومت فشاری می باشد بررسی شده ونتایج مطلوب حاصل گردیده است.

کلمات کلیدی