عنوان : ( بهینه سازی سازه های فضاکار تخت دو لایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی )
نویسندگان: فرزاد شهابیان مقدم , سید مسعود احمدی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
امروزه در سراسر دنیا شاهد کاربرد روزافزون سازه های فضاکار هستیم که به علت خصوصیات و قابلیت های منحصر بفرد این سازه ها می باشد. با توجه به وجود تعداد زیاد عضو در این سازه ها، انتخاب شکل مناسب تاثیر زیادی در کاهش وزن و درنتیجه کاهش هزینه سازه خواهد داشت. در این مقاله سازه های فضاکار تخت دو لایه با سه توپولوژی مختلف با متغیر های طول، عرض، ارتفاع، فاصله ستونها و طول اعضای افقی مورد بررسی قرار گرفته است. در تخمین وزن این مدلها از شبکه عصبی مصنوعی و برای بهینه سازی آنها از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. ورودی الگوریتم ژنتیک، عرض و طول سازه بوده و خروجی آن، انتخاب بهینه شکل سازه از میان سه توپولوژی موجود به همراه ارتفاع، فاصله ستونها وطول اعضای افقی می باشد.
کلمات کلیدی
, سازه های فضاکار, الگوریتم ژنتیک, شبکه های عصبی
@inproceedings{paperid:1014313,
author = {شهابیان مقدم, فرزاد and احمدی, سید مسعود},
title = {بهینه سازی سازه های فضاکار تخت دو لایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی},
booktitle = {اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیتم های هوشمند},
year = {2007},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {سازه های فضاکار، الگوریتم ژنتیک، شبکه های عصبی},
}
%0 Conference Proceedings
%T بهینه سازی سازه های فضاکار تخت دو لایه به کمک الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی مصنوعی
%A شهابیان مقدم, فرزاد
%A احمدی, سید مسعود
%J اولین کنگره مشترک سیستم های فازی و سیتم های هوشمند
%D 2007
