عنوان : ( پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش CPT )
نویسندگان: فریدون پویانژاد , محمد رضا کاخی ,
Full Textچکیده
در سال های اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANNs) در بسیاری از زمینه‌های مهندسی شامل مهندسی ژئوتکنیک به‌طور موفقیت آمیزی مورد استفاده قرار گرفته است. در رابطه با طراحی شمع ها در مهندسی ژئوتکنیک محاسبه دقیق نشست شمع بسیار حائز اهمیت است، زیرا افزایش بیش از حد نشست شمع ها سرویس دهی سازه های متصل به آن ها را دچار مخاطره می نماید. در این مقاله یک مدل شبکه عصبی (ANN) جهت پیش بینی نشست شمع ها بر مبنای نتایج حاصل از آزمایش CPT ارائه می شود. مدل ارائه شده با نتایج حاصل از روش های تئوری مقایسه و مشخص می شود که شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی نشست شمع ها نیز قابلیت خوبی دارند
کلمات کلیدی
, : نشست شمع, آزمایش CPT , آزمایش بار گذاری شمع, شبکه عصبی
@inproceedings{paperid:1015886,
author = {پویانژاد, فریدون and کاخی, محمد رضا},
title = {پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش CPT},
booktitle = {پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران},
year = {2010},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {: نشست شمع، آزمایش CPT ، آزمایش بار گذاری شمع، شبکه عصبی},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیش بینی نشست شمع ها تحت اثر بار محوری به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و بر اساس نتایج حاصل از آزمایش CPT
%A پویانژاد, فریدون
%A کاخی, محمد رضا
%J پنجمین کنگره ملی مهندسی عمران
%D 2010
