پیش بینی دقیق بار از اهمیت بسزایی برای شرکت کنندگان بازار برق در مدیریت هر چه کاراتر این بازار برخوردار است. از دیگر سو تخمین دقیق بار نه تنها هزینه تولید را در سیستم قدرت کاهش می دهد، بلکه بهره برداری هر چه بهتر را از سیستم مورد مطالعه نتیجه می دهد .در این مقاله مدل ترکیبی گری-فازی-مارکوف جهت پیش بینی کوتاه مدت بار پیشنهاد می شود. ابتدا مقایسه ای بین دو مدل گری GM(1,1) و GM(1,2) صورت گرفته و نشان داده شده که مدل GM(1,2) به دلیل توانایی در دنبال کردن نوسانات بار، مدل قابل اعتمادتری می باشد. سپس، نتایج حاصل از مدل گری با رویکردی فازی کلاس بندی می شود و از آن در جهت طراحی زنجیره مارکوف استفاده می شود تا دقت حاصل از پیش بینی بار در کوتاه مدت را افزایش دهد. این مدل برای پیش بینی بار 4 ساعت آتی و نیز 24 ساعت آتی با شرایط مختص به خود بر روی داده های بار پیاده سازی شده است. ملاحظه می شود چه هنگامی که داده های تعلیم محدود باشند و چه زمانی که مشاهدات فراوانی در دسترس باشند، مدل پیشنهادی دارای دقت بالایی در تخمین بار می باشد.

کلمات کلیدی