امروزه مهندسی معکوس به طور گسترده در طراحی و ساخت قطعات استفاده می شود. در بسیاری از این کاربردها، برای تحلیل یا اصلاح یک قطعه، ابتدا با استفاده از سیستم ابر نقاط به جمع آوری داده از سطح قطعه پرداخته می شود. سپس یک منحنی از میان این نقاط تخمین زده می شود. معمولا به دلیل وجود خطا در داده های خام، منحنی های استخراجی نیز دچار انحرافات ناخواسته هستند. در این مقاله با دو رویکرد به کاهش خطای موجود در داده ها و تعیین پارامترهای متناظر برای تخمین یک منحنی B-Spline هموار پرداخته شده است. در مرحله اول، با استفاده از هندسه گسسته، برای رسیدن به نقاط صاف، مکان داده ها کمی تغییر می کند. پس از آن برای رسیدن به منحنی هموار، پارامترهای مربوط به داده های اصلاح شده بهینه می شود. در هر دو مرحله، انرژی کرنشی به عنوان معیار هموار بودن در نظر گرفته می شود. همچنین برای حل مسائل بهینه سازی از الگوریتم جستجوگر ممنوعه استفاده می گردد. در نهایت برای نشان دادن کاربرد الگوریتم پیشنهادی یک مثال بررسی می شود.

کلمات کلیدی