مدیریت بار راه حل موثری جهت تغییر شکل منحنیبار مصرفکننده است تا اینکه از ظرفیت اضافه بار شبکه در زمان ها ی پیک جلوگیری شود. برای برخی مصرفکنندگان بزرگ که از تعرفههای زمان استفاده برای تامین برق مورد نیاز خود استفاده میکنند، این امکان وجود دارد که باتوجه به قیمت تعرفه برق، واکنش مناسب را در مقابل قیمت نشان داده و الگوی مصرف خود را بهینه نمایند. در این مقاله به کمک الگوریتم ژنتیک، به تنظیم بهینه رفتار یک مصرفکننده بزرگ به عنوان یک مشترک شرکت توزیع با توجه به تعرفه های فصلی تامین برق پرداخته شده است. پیادهسازی هدف به این صورت انجام شده است که ابتدا عملکرد روزانه مصرفکننده در طول سال با توجه به قیمتهای تعرف ه قراردادی شرکت توزیع، با استفاده از مدل ریاضی برنامهریزی اعداد صحیح صفر و یک مدلسازی گردیده، سپس به کمک الگوریتم ژنتیک از طریق جابجایی بارهای مدیریتپذیر تلاش در جهت کاهش میزان پیکبار و هزینه انرژی مصرفی میکند. بررسی نتایج روی یک مثال مورد مطالعه نشان میدهد که روش فوق بهصورت قابل انعطافی قادر است ضمن رعایت محدودیتهای فنی، پیک تقاضا و هزینههای مصرف کننده را تا حد امکان کاهش، ضریببار منحنی مصرف روزانه را تا حد امکان افزایش دهد.

کلمات کلیدی