عنوان : ( بهبود شبکه خود سازمانده کوهونن با هدف خوشه بندی داده های فازی )
نویسندگان: آزاده سلطانی , هادی صدوقی یزدی , سهیلا اشکذری طوسی , مجتبی روحانی ,
Full Textچکیده
شبکه خود سازمانده کوهونن یک شبکه عصبی مهم برای خوشه بندی و کاهش بعد می باشد. در صورتیکه داده های ورودی دارای ابهام و عدم قطعیت باشند، شبکه کوهونن نمیتواند عملکرد خوبی داشته باشد. به منظور مقابله با این مشکل، الگوریتمهای متعددی تا کنون پیشنهاد شده است. اغلب آنها فاکتورهای فازی را با شبکه کوهونن ترکیب میکنند. در این الگوریتمها داده های ورودی قطعی میباشند و آنها امکان خوشه بندی فازی را فراهم میسازند. در این مقاله الگوریتم شبکه کوهونن توسعه یافته ای را پیشنهاد داده ایم که داده های فازی را به عنوان ورودی بپذیرد. در این شبکه نرون ها نیز وزنهای فازی دارند. برای محاسبه شباهت از معیارهای مختلف فاصله دو عدد فازی استفاده شده است از جمله فاصله شبکه کوهونن پیشنهادی را میتوان برای کاهش بعد داده های فازی نیز استفاده کرد .Yang و Hausdorff, Hathway که در کارهای قبلی به آن توجهی نشده بود.
کلمات کلیدی
, اعداد فازی, شبکه خود سازمانده کوهونن, فاصله فازی
@inproceedings{paperid:1020662,
author = {سلطانی, آزاده and صدوقی یزدی, هادی and اشکذری طوسی, سهیلا and مجتبی روحانی},
title = {بهبود شبکه خود سازمانده کوهونن با هدف خوشه بندی داده های فازی},
booktitle = {دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران},
year = {2010},
location = {تهران, ايران},
keywords = {اعداد فازی، شبکه خود سازمانده کوهونن، فاصله فازی},
}
%0 Conference Proceedings
%T بهبود شبکه خود سازمانده کوهونن با هدف خوشه بندی داده های فازی
%A سلطانی, آزاده
%A صدوقی یزدی, هادی
%A اشکذری طوسی, سهیلا
%A مجتبی روحانی
%J دهمین کنفرانس سیستم های فازی ایران
%D 2010
