مقدمه : دیابت رتینوپاتی جزء شایع ترین بیماریهای سیستم بینایی انسان به شمار می آید و اصلی ترین عامل نابینایی و کم بینایی در بزرگسالان بین ۲۰ تا ۶۰ سال یا جمعیت کار جوامع غربی می باش د. تشخیص زودهنگام میکروآنوریسمها که از اولین علائم آشکار بیماری رتینوپاتی دی ابتی در شبکیه چشم هستند، باعث تشخیص این بیماری در مراحل ابتدایی آن می شود در این مقاله به معرفی روشی نوین برای آشکارسازی خودکار میکروآنوریسم در تصاویر فلورسنت آنژیوگرافی شبکیه چشم پرداخته شده است . مواد و روشها : روش مذکور دارای سه مرحله اصلی است که در مرحله اول تصویر ورودی تحت پیش پردازش قرار م یگیرد تا بصورت تصویری با پس زمینه یکنواخت و کنتراست مناسب درآی د. در مرحله دوم با استفاده از تبدیل رادون محلی شبکه عروقی و سر عصب اپتیک از تصویر جدا شده و در مرحله آخر نقاط کاندیدای میکروآنوریسم با اعمال یک سطح آستانه گ ذاری مناسب آشکارسازی م یشون د. برای آزمایش الگوریتم از یک مجموعه شام ل ۱۲۰ تصویر فلورسنت آنژیوگرافی شبکیه که نقاط مربوط به میکروآنوریسم آنها توسط چشم پزشک مشخص شده بود، استفاده شده است . نتای ج: مطابق این روش ، نرخ حساسیت بدست آمده در تشخیص بیماری برابر ۹۴ % ودر تشخیص دقیق مکان عارضه برابر % ۹۲ و نیز ویژگی در تشخیص بیماری ۷۵ % و تعداد میانگین تشخیص خطای مثبت برابر ۸ بوده است . بحث و نتیج هگیری : اعداد بدست آمده برای نرخ حساسیت و نیز میانگین تشخیص خطای مثبت، این الگوریتم را از زمره دقی قترین الگوریتمهای این حوزه قرار می دهد، ضمن اینکه در این الگوریتم به دلیل استفاده از تبدیل رادون، حساسیت به نویز موجود در تصاویر حذف شده و الگوریتم در مقابل این پدیده اجتنا بناپذیر مقاوم می باشد .

کلمات کلیدی