بیان ژن، پدیده‌ای اساسی در حیات موجودات زنده می‌باشد. از مهمترین روش‌های تعیین بیان ژن در سطح رونویسی، تکنولوژی میکروآرایه‌های cDNA بوده که قادرند بیان ده‌ها هزار ژن‌ را بطور همزمان اندازه‌گیری کنند. اما آزمایش‌های میکروآرایه از ابتدا تا تولید داده‌های خام، در معرض تغییرات نامطلوبی بوده که ناشی از بایاس‌های آزمایشگاهی و تکنیکی هستند. جهت حذف یا حداقل کردن این تغییرات، روش‌های آماری تحت عنوان تکنیک‌های نرمال‌سازی با فرضیات آماری و بیولوژیکی متفاوت پیشنهاد شده است. پنج روش نرمال‌سازی به صورت منفرد و ترکیبی(در کل یازده روش) جهت پردازش مجموعه داده‌ی ApoAI بر اساس شناسایی هشت ژن دارای تنظیم پایین مقایسه شدند. نتایج آنالیزها نشان داد که روش نرمال‌سازی twoDloess به صورت منفرد و ترکیبی با روش median بهترین عملکرد را بر روی این مجموعه داده‌ها نشان می‌دهد. همچنین استفاده از P-value به تنهایی نتایج بهتری از کاربرد همزمان P-value و تغییرات چند برابری (Fold change) در مرحله‌ی تعیین ژن‌های با بیان متفاوت (Feature selection) حاصل می‌کند

کلمات کلیدی