عنوان : ( پیش بینی کوتاه مدت بار صنایع با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته )
نویسندگان: مهرداد حجت , سعید سید مهدوی چابک , محمدحسین جاویدی دشت بیاض , مهدی علومی بایگی ,
Full Textچکیده
چکیده پیش بینی کوتاه مدت بار صنایع به دلیل ویژگی های خاص پروفیل بار آن ها تفاوت های بنیادی با پیش بینی کوتاه مدت بارهای منطقه ای در سیستم های قدرت دارد . در این مقاله روشی مبتنی بر استفاده از شبکه عصبی در پیش بینی بار ساعتی ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی نسبت با الگوریتم های موجود دارای دو مزیت کلی است . الگوریتم ارائه شده از بار ساعت گذشته در مرحله آموزش شبکه استفاده نماید و بدین ترتیب دقت نتایج به میزان چشمگیری افزایش می یابد. اما مشکل اصلی در دسترس نبودن بار ساعت قبل در زمان انجام پیش بینی است که با ارائه یک راهکار اصلاحی در این مقاله، حل شده است . در واقع از خروجی شبکه عصبی به عنوان فیدبک ورودی برای بار ساعت قبل در مرحله آزمون شبکه استفاده شده است . مزیت دیگر روش پیشنهاد شده در این مقاله، استفاده از یک شبکه عصبی کمکی برای تخمین خطای پیش بینی و بالا بردن میزان دقت نتایج نهایی است. جهت پیاده سازی الگوریتم پیشنهادی از اطلاعات مصرف ساعتی شرکت سیمان بجنورد در سه ماه اول سال 89 استفاده شده است.
کلمات کلیدی
, پیش بینی کوتاه مدت بار , شبکه عصبی , سیستم استنتاج فازی , بار صنعتی
@inproceedings{paperid:1025172,
author = {حجت, مهرداد and سید مهدوی چابک, سعید and جاویدی دشت بیاض, محمدحسین and علومی بایگی, مهدی},
title = {پیش بینی کوتاه مدت بار صنایع با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته},
booktitle = {بیست وششمین کنفرانس بین المللی برق},
year = {2011},
location = {تهران, ايران},
keywords = {پیش بینی کوتاه مدت بار ، شبکه عصبی ، سیستم استنتاج فازی ، بار صنعتی},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیش بینی کوتاه مدت بار صنایع با استفاده از شبکه عصبی بهبود یافته
%A حجت, مهرداد
%A سید مهدوی چابک, سعید
%A جاویدی دشت بیاض, محمدحسین
%A علومی بایگی, مهدی
%J بیست وششمین کنفرانس بین المللی برق
%D 2011
