سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران , 2005-05-10

عنوان : ( یک الگوریتم ژنتیکی-عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره‏ گرد )

نویسندگان: مهدی سعادتمند طرزجان , محمدرضا اکبرزاده توتونچی ,
فایل: Full Text

استناددهی: BibTeX | EndNote

چکیده

در این مقاله یک الگوریتم ژنتیکی جدید برای بهینه‏سازی پاسخ‏های شبکه عصبی CNN-TSP ارائه شده است. با اینکه CNN-TSP پاسخ‏هایی بسیار مناسب و قابل قبول به TSP ارائه می‏دهد، اما در مینیمم‏های محلی تابع انرژی‏اش بدام می‏افتد. الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی با استفاده از ساختار سازنده شبکه و جایگزینی یک تصمیم‏گیرنده تکاملی بجای تصمیم‏گیرنده رقابتی آن توانسته است پاسخ‏های شبکه را بنحو چشمگیری بهبود بخشد. تا آنجا که طبق شبیه‏سازی‏های انجام شده، الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی توانسته است از میان 22 مسأله‏ای که پاسخ بهینه آنها از کتابخانه TSPLIB استخراج شده بود، در 7 مورد پاسخ‏هایی بهتر از پاسخ‏های کتابخانه، در 9 مورد همان پاسخ‏ها و در 6 مورد پاسخی بدتر از پاسخ کتابخانه ارائه دهد. همچنین، پاسخ‌های الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی برای 7 مسأله استاندارد از کتابخانه TSPLIB با چند روش متداول دیگر مقایسه گردیده است. شبیه‌سازی‌ها بیانگر آن است که دقت روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش‌ها حداقل 5/1% بیشتر است. خصوصیاتی چون دقت بالا و سرعت همگرایی مناسب الگوریتم ژنتیکی پیشنهادی را به ابزاری مناسب برای کاربردهای خارج خط (off-line) مبدل کرده است.

کلمات کلیدی

, مسأله فروشنده دوره‏گرد, شبکه عصبی CNN-TSP, الگوریتم‏های
برای دانلود از شناسه و رمز عبور پرتال پویا استفاده کنید.

@inproceedings{paperid:1030341,
author = {سعادتمند طرزجان, مهدی and اکبرزاده توتونچی, محمدرضا},
title = {یک الگوریتم ژنتیکی-عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره‏ گرد},
booktitle = {سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران},
year = {2005},
location = {زنجان, ايران},
keywords = {مسأله فروشنده دوره‏گرد، شبکه عصبی CNN-TSP، الگوریتم‏های ژنتیکی},
}

[Download]

%0 Conference Proceedings
%T یک الگوریتم ژنتیکی-عصبی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره‏ گرد
%A سعادتمند طرزجان, مهدی
%A اکبرزاده توتونچی, محمدرضا
%J سیزدهیمن کنفرانس مهندسی برق ایران
%D 2005

[Download]