در این مقاله به بررسی برآورد پارامترها در مدل دو نمونه‌ای نیمه پارامتری می‌پردازیم. فرض می‌کنیم Xn,…, X1 یک نمونه‌‌ی تصادفی از جمعیتی با تابع توزیع Gو تابع چگالی g، مستقل از Xiها، Zm,…, Z1 نمونه تصادفی دیگری با تابع توزیع Hو تابع چگالی h(x)=exp(α+r(x)β)g(x) ‌ باشند. در این مدل α و β پارامترهای نامعلوم مورد علاقه و g یک چگالی نامعلوم است. این مدل در تحلیل تشخیص لجستیک و مطالعات مورد شاهد کاربرد وسیعی دارد. در این مقاله با استفاده از مینیمم سازی فاصله هلینجر α و β را برآورد می‌کنیم و برآوردگرهای پیشنهاد شده طوری انتخاب می‌شوند تا فاصله هلینجر بین یک مدل نیمه پارامتری و یک برآوردگر چگالی ناپارامتری را مینیمم کنند. خواص مجانبی مانند از قبیل سازگاری و نرمال مجانبی بودن برآوردگرهای α و β بررسی می‌شوند.

کلمات کلیدی