عنوان : ( استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب )
نویسندگان: زهرا ناجی عظیمی , امیر کاریزنوئی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
مقاله حاضر با استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی(AHP) و شبیه سازی مونت کارلو (Monte carlo simulation) در پی اولویت بندی شهر ها جهت ایجاد نمایندگی با توجه به معیار های متفاوت میباشد. از جمله مزیت های این روش نسبت به سایر روشهای انتخاب بازار،کاهش ریسک و افزایش قدرت تصمیم گیری است. مساله مورد بررسی در این مقاله به یک شرکت تولید کننده محصولات غذایی مربوط میشود که برای معرفی و توزیع محصولات جدید خود به دنبال ایجاد نمایندگی در شهر های مناسب میباشد. جهت اولویت بندی شهرها ،معیار های مورد توجه از طریق مصاحبه با کارشناسان و مطالعه تحقیقات پیشین در این زمینه، مشخص گردید و الگوی سلسله مراتبی آن تشکیل شد. سپس با استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو ، بهترین شهر برای ایجاد نمایندگی انتخاب و بقیه شهر ها به ترتیب وزن بدست آمده اولویت بندی شدند.
کلمات کلیدی
, تحلیل سلسله مراتبی, شبیه سازی مونت کارلو , روش ترکیبیMC-AHP , ایجاد نمایندگی
@inproceedings{paperid:1032008,
author = {ناجی عظیمی, زهرا and کاریزنوئی, امیر},
title = {استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب},
booktitle = {9th International Industrial Engineering Conference},
year = {2013},
location = {تهران, ايران},
keywords = {تحلیل سلسله مراتبی، شبیه سازی مونت کارلو ، روش ترکیبیMC-AHP ، ایجاد نمایندگی},
}
%0 Conference Proceedings
%T استفاده از روش ترکیبی تحلیل سلسله مراتبی و شبیه سازی مونت کارلو به منظور اولویت بندی شهرها و انتخاب بازار مناسب
%A ناجی عظیمی, زهرا
%A کاریزنوئی, امیر
%J 9th International Industrial Engineering Conference
%D 2013
