یکی از مشکلات مهم تنظیم بازار داخلی فقدان پیش‌بینی مناسب از قیمت‌های آتی بازار می‌باشد که موجب شده دولت نتواند سیاست منسجمی را به منظور کنترل نوسانات بازار اتخاذ نماید. بر این اساس پیش‌بینی قیمت کالاها در تنظیم بازار از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. اما نکته مهم آن است که کدام‌یک از روش‌های پیش‌بینی می‌تواند به مدیران و تصمیم‌گیرندگان بخش‌های اقتصادی و بازرگانی در اعمال تصمیم بهینه یاری دهد. به همین منظور در این مقاله با استفاده از سه روش هموارسازی هالت وینترز، باکس-جنکینز(ARIMA) و شبکه عصبی مصنوعی به پیش‌بینی ماهانه قیمت یکی از کالاهاس اساسی (تخم‌مرغ) پرداخته شده است. نتایج نشان می‌دهد که از بین این سه روش پیش‌بینی نتایج حاصله از روش شبکه عصبی به واقعیت نزدیکتر بوده و می‌تواند به سیاست‌گذاران در ارائه تصمیمات مناسب یاری رساند.

کلمات کلیدی