امروزه پیش‌بینی بلند مدت متغیرهای اقلیمی برای اطلاع از میزان تغییرات و در نتیجه در نظر گرفتن تمهیدات لازم برای تعدیل اثرات سوء ناشی از تغییر اقلیم مورد توجه اقلیم شناسان و پژوهشگران قرار گرفته است. بر همین اساس مدل‌های شبیه‌سازی گردش عمومی جو (GCM) توسعه یافته‌اند که می‌توانند پارامترهای اقلیمی را در زیر مقیاس پیش‌بینی نمایند. LARS-WG مدلی است که خروجی مدل‌های (GCM) را زیر مقیاس می کند و در این پژوهش برای تولید مقادیر بارش روزانه، تابش و درجه حرارت‌های حداکثر و حداقل روزانه در یک ایستگاه تحت شرایط اقلیمی حاضر و آینده به کار گرفته شده‌است. در این مدل برای طول دوره روزهای تر و خشک، بارش روزانه و تابش از توزیع نیمه تجربی استفاده می‌شود. در این مقاله توانائی مدل LARS-WG در شبیه‌سازی داده‌های مشاهده شده در ایستگاه سنندج مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به شبیه سازی پارامترهای دمای حداکثر، دمای حداقل و تابش می‌باشد، اما در شبیه‌سازی پارامتر بارش نسبت به دیگر پارامترها خطای بیشتری را نشان می‌دهد. در ایستگاه سنندج در دوره آماری 2030- 2011 میلادی در مقایسه با دوره (2009-1961) میانگین ماهانه دمای حداقل، حداکثر و بارش به ترتیب 92/0 و 93/0 درجه سانتی‌گراد و 6 میلی‌متر افزایش می‌یابند. همچنین میانگین تابش 03/0 میلی‌ژول بر متر مربع در روز نسبت به دوره (2009-1961) کاهش نشان می‌دهد و بیشترین تعداد روز بارندگی در ماه فوریه و با میانگین 75/6 میلی‌متر و کمترین آن در ماه مارس و با میانگین 95/3 میلی‌متر پیش‌بینی شده است. تعداد روزهای داغ در آینده در بیشتر ماه‌های گرم سال افزایش محسوسی می‌یابد و بیش‌ترین افزایش آن نیز در ماه ژوئن بود. همچنین بیش‌ترین تعداد روزهای یخ‌بندان در ماه ژانویه و با میانگین 26 روز مشاهده می‌شود. بنابراین با توجه به نتایج ارائه شده و همچنین دقت مناسب مدل در برآورد پارامترهای مورد مطالعه می‌توان از این مدل برای ارزیابی تغییر اقلیم در ایستگاه سنندج استفاده نمود.

کلمات کلیدی