عنوان : ( تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT )
نویسندگان: بهزاد خانی علی آباد , سیدعلی رضا سیدین ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در چند سال گذشته، تشخیص شی یکی از مورد توجه ترین شاخه ها در بینایی ماشین بوده است. این حوزه، با پیشرفت الگوریتم های مورد استفاده در کنار توسعه پردازنده و دوربینهای مورد استفاده، به حوزه ای کاربردی تبدیل شده است؛ به طوریکه اکنون در صنایع نظامی، امنیتی، ترافیک، رباتهای خانگی، و حتی گردشگری مورد استفاده است. در این مقاله، ابتدا الگوریتم قدرتمند SIFT را معرفی کرده ایم و سپس با ایجاد تغییرات در اندازه بردار ویژگی این الگوریتم از 128 به 16، بدون تغییرات جدی در کیفیت الگوریتم، سرعت تشخیص را بیش از 85 درصد بهبود،و حافظه مورد نیاز را نیز به یک ششمکاهش داد ه ایم. اساس روش پیشنهادی، استفاده از مقادیر غالب زاویه و اندازه گرادیان به عنوان ویژگی و بهصورت محلی است. این الگوریتم به همراه بانک داده سه بعدی آن، نسبت به تغییرات مقیاس، چرخش و جابه جایی مقاوم بوده، و در برابر انسداد، نویز و تغییرات نور نیز نتایج مناسبی به همراه دارد. شبیه سازی ها در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.
کلمات کلیدی
, بردار ویژگی محلی, تشخیص شی, سریع, بردار کوتاه, نامتعیر با مقیاس
@inproceedings{paperid:1034138,
author = {خانی علی آباد, بهزاد and سیدین, سیدعلی رضا},
title = {تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT},
booktitle = {کنگره ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات},
year = {2012},
location = {ايران},
keywords = {بردار ویژگی محلی، تشخیص شی، سریع، بردار کوتاه، نامتعیر با مقیاس},
}
%0 Conference Proceedings
%T تشخیص سه بعدی اشیاء با الگوریتم SVSIFT
%A خانی علی آباد, بهزاد
%A سیدین, سیدعلی رضا
%J کنگره ملی مهندسی برق کامپیوتر و فناوری اطلاعات
%D 2012
