عنوان : ( ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی )
نویسندگان: علیرضا مهدی پورطرقبه , محمد شکوهیان ,
Free Previewبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
چکیده در سالیان اخیر بهره برداری و کنترل مناسب تصفیه خانه های فاضلاب به دلیل افزایش نگرانی در مورد مسائل زیست محیطی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. عملکرد نادرست یک تصفیه خانۀ فاضلاب ممکن است مشکلات جدی برای محیط زیست و سلامت عمومی ایجاد نماید. در این پژوهش عملکرد تصفیه خانۀ فاضلاب شهرک صنعتی مشهد با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه که از پر کاربردترین شبکههای عصبی مصنوعی در مسائل زیست محیطی است، شبیه سازی شده است. برای این منظور الگوریتم آموزش لونبرگ-مارکوارد به عنوان الگوریتم یادگیری شبکه مورد استفاده قرار گرفته است. بهترین آرایش شبکه بر اساس حداکثر مقدار Rو حداقل RMSE، MAEو MAPEبدست آمد. نهایتاً شبکه ای با یک لایۀ پنهان و 17 نرون میانی به عنوان بهترین آرایش شناخته شد. یافته های پژوهش نشان داد که مدل شبکۀ عصبی ارائه شده، از توانایی قابل قبولی در پیش بینی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی برخوردار است.
کلمات کلیدی
, شبکه عصبی مصنوعی, شبکه پرسپترون چندلایه, MLP, تصفیه فاضلاب صنعتی
@inproceedings{paperid:1034207,
author = {مهدی پورطرقبه, علیرضا and شکوهیان, محمد},
title = {ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی},
booktitle = {ششمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست},
year = {2012},
location = {تهران, ايران},
keywords = {شبکه عصبی مصنوعی، شبکه پرسپترون چندلایه، MLP، تصفیه فاضلاب صنعتی},
}
%0 Conference Proceedings
%T ارزیابی عملکرد تصفیه خانه های فاضلاب صنعتی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
%A مهدی پورطرقبه, علیرضا
%A شکوهیان, محمد
%J ششمین همایش ملی و نمایشگاه تخصصی مهندسی محیط زیست
%D 2012
