عنوان : ( پیش بینی نوسان بارش در زیر حوزه گرگانرود برای دوره 2039-2011 با استفاده از مدل HadCM3 و روش ریز مقیاس نمایی LARS-WG )
نویسندگان: شهلا توانگر , حمید رضا مرادی , علیرضا مساح بوانی , محمود آذری ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
افزایش گازهای گلخانه ای باعث تشدید پدیده تغییراقلیم شده که اثرات منفی آن بر جوامع بشری یکی از دغدغه های مهم در قرن 21 به شمار می رود. برای ارزیابی تغییرات میزان بارش در زیر حوزه گرگان در دوره 2011 تا 2039 میلادی داده های بارندگی توسط مدل LARS-WG ریز مقیاس شدند. در این تحقیق از داده های بارش مدلHadCM3 (اجرا در مرکز تحقیقات و پیش بینی اقلیم Hadly انگلستان) و سناریوی A1B استفاده شد. داد ه های پنج ایستگاه واقع در زیر حوزه گرگانرود شامل بهلکه داشلی، زرینگل (سرمه رود)، باغه سالیان، تقی آباد و فاضل آباد استفاده شد. واسنجی و کالیبره کردن الگوی آماری در شبیه سازی اقلیم گذشته (2004-1975) ایستگاه های واقع در استان گلستان با کاربرد سناریوی حالت پایه و داده های دیده بانی مورد تایید قرار گرفت. به این ترتیب داده های بارش، تابش، دمای کمینه و بیشینه دوره 2039-2011 در ایستگاه های مورد مطالعه الگو سازی شد. نتایج حاکی از کاهش 14 درصدی میزان بارش سالانه و جابجایی الگوی بارش از فصل سرد سال به فصل بهار و همچنین افزایش بارش در ابتدای فصل تابستان می باشد
کلمات کلیدی
, مدل گردش عمومی جو, LARS-WG , نوسان بارش, تغییر اقلیم
@inproceedings{paperid:1039564,
author = {شهلا توانگر and حمید رضا مرادی and علیرضا مساح بوانی and آذری, محمود},
title = {پیش بینی نوسان بارش در زیر حوزه گرگانرود برای دوره 2039-2011 با استفاده از مدل HadCM3 و روش ریز مقیاس نمایی LARS-WG},
booktitle = {The 2nd International Conference on Plant, Water, Soil and Weather Modeling},
year = {2013},
location = {Kerman, ايران},
keywords = {مدل گردش عمومی جو،LARS-WG ، نوسان بارش، تغییر اقلیم},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیش بینی نوسان بارش در زیر حوزه گرگانرود برای دوره 2039-2011 با استفاده از مدل HadCM3 و روش ریز مقیاس نمایی LARS-WG
%A شهلا توانگر
%A حمید رضا مرادی
%A علیرضا مساح بوانی
%A آذری, محمود
%J The 2nd International Conference on Plant, Water, Soil and Weather Modeling
%D 2013
