امروزه مدلسازی و پیشبینی پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشکسالیهای اخیر، اجتناب ناپذیر شده است. از جمله پارامترهای اقلیمی که در مدیریت منابع آبی و در کشاورزی دارای اهمیت هستند دمای حداکثر و حداقل میباشند. در این پژوهش، به منظور مدل سازی دمای حداکثر و حداقل ماهانه دشت مشهد از آمار درازمدت میانگینگیری شده دو ایستگاه مشهد و گلمکان برای دوره آماری مشترک از سال 1987 تا برای دمای حداکثر ماهانه و مدل SARIMA(0,0,0)(0,1,1) 2008 استفاده شد. با استفاده از سریهای زمانی، مدل 12 برای دمای حداقل ماهانه به عنوان الگوهای نهایی تعیین شدند. ضریب همبستگی بالا در مرحله واسنجی و اعتبار SARIMA(0,0,0)(2,1,1)12 سنجی مدلها گویای انطباق قابل قبول مقادیر مدل سازی شده و واقعی است. در نهایت براساس مدلهای برازش یافته، پیش بینی برای 10 سال آتی 1987 ) نشان دهندهی افزایش میانگین دمای حداکثر به - 2009 ) و دوره پایه ( 2008 - 2009 ) انجام شد. مقایسه نتایج دو دوره آتی ( 2018 -2018) 1 درجه سانتی گراد میباشد. / میزان 1 درجه سانتی گراد و افزایش میانگین دمای حداقل به میزان 4

کلمات کلیدی