عنوان : ( مدلسازی پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا در حضور اسیدگالیک با استفاد از شبکه عصبی مصنوعی )
نویسندگان: مریم اثنی عشری , رضا فرهوش , علی شریف ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در این پژوهش از مدل شبکه عصبی به منظور پیشگویی میزان پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا تخلیص شده در حضور غلظتهای مختلف اسید گالیک (0، 200، 400، 800 و 1600 پی پی ام) طی نگهداری در دماهای 35، 45 و 55 درجه سانتیگراد استفاده گردید. برای پیشگویی دوره القا تولید هیدروپراکسید از شبکه عصبی مصنوعی چند لایه پرسپترون با 2 ورودی دمای نگهداری و غلظت آنتی اکسیدان استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی دارای 5 نورون در لایه پنهان بیشترین تطابق را با داده های آزمایش دارد و قادر به پیشگویی دوره القا روغن ماهی در حضور اسید گالیک با ضریب همبستگی 99/0 می باشد.
کلمات کلیدی
, پایداری اکسایشی, دوره القا, روغن ماهی کیلکا, شبکه عصبی مصنوعی
@inproceedings{paperid:1041348,
author = {اثنی عشری, مریم and فرهوش, رضا and شریف, علی},
title = {مدلسازی پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا در حضور اسیدگالیک با استفاد از شبکه عصبی مصنوعی},
booktitle = {دومین همایش ملی شیلات و آبزیان ایران},
year = {2014},
location = {ايران},
keywords = {پایداری اکسایشی، دوره القا، روغن ماهی کیلکا، شبکه عصبی مصنوعی},
}
%0 Conference Proceedings
%T مدلسازی پایداری اکسایشی روغن ماهی کیلکا در حضور اسیدگالیک با استفاد از شبکه عصبی مصنوعی
%A اثنی عشری, مریم
%A فرهوش, رضا
%A شریف, علی
%J دومین همایش ملی شیلات و آبزیان ایران
%D 2014
