عنوان : ( پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد با استفاده از سیگنالهای الکترومایوگرافی )
نویسندگان: سحر مقیمی , الهام اصغری ,
Full Textچکیده
این مقاله یک روش برای پیش بینی نیرو با استفاده از SEMG و دنبال کردن پدیده خستگی ارایه می دهد. در این مقاله سه نفر فرد سالم موظف به انجام آزمایشی که منجر به تولید پدیده خستگی می شود می باشند. یک مدل همرشتاین دو ورودی برای مدل کردن دینامیکهای عضلات درگیر در هنگام گرفتن اجسام و نیروی دست ارایه شده است. SEMG دو عضله ای که بیشترین درگیری را در حرکت گرفتن دارند به عنوان ورودی و نیروی کف دست به عنوان خروجی در نظر گرفته می شود. معیار MF در افراد به خوبی متغیر بودن محتوای فرکانسی SEMG را نشان می دهد که با توجه به آن فرایند شناسایی مدل را به صورت وفقی و متغیر با زمان با استفاده از روش RLS انجام می دهیم. نتایج نشان می دهدد مدل ارایه شده با دقت بالایی قادر به پیش بینی بلادینگ نیرو حتی به هنگاه بروز خستگی می باشد.
کلمات کلیدی
, پیش بینی نیرو, پیش بینی وفقی, حرکت گرفتن, سیگنالهای الکترومایوگرافی
@inproceedings{paperid:1041502,
author = {مقیمی, سحر and اصغری, الهام},
title = {پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد با استفاده از سیگنالهای الکترومایوگرافی},
booktitle = {20th Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2013)},
year = {2013},
location = {تهران, ايران},
keywords = {پیش بینی نیرو، پیش بینی وفقی، حرکت گرفتن، سیگنالهای الکترومایوگرافی},
}
%0 Conference Proceedings
%T پیش بینی وفقی نیروی تولید شده عضلات ساعد با استفاده از سیگنالهای الکترومایوگرافی
%A مقیمی, سحر
%A اصغری, الهام
%J 20th Iranian Conference on Biomedical Engineering (ICBME 2013)
%D 2013
