عنوان : ( پیشگویی شار ترواه و درصد دفع کلرید سدیم طی فرآیند نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون های رنگبری توسط شبکه های عصبی مصنوعی )
نویسندگان: فخرالدین صالحی , سیدمحمدعلی رضوی ,
دانلود فایل برای اعضای دانشگاهبر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
در این پژوهش از مدل شبکه عصبی مصنوعی به منظور پیشگویی شار تراوه و درصد دفع کلرید سدیم طی فرایند نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری صنایع قند استفاده گردید. فرایند نانوفیلتراسیون در سه سطح دمایی 30، 40 و 50 درجه سانتیگراد، در فشارهای 1، 5/1 و 2 مگاپاسکال، در سه سطح غلظتی 60، 80 و 100 گرم بر لیتر و در دو سطح pH برابر 8 و 9 انجام گرفت. به منظور پیشگویی شار تراوه و درصد دفع کلرید سدیم از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه پیشخور با 4 ورودی و 2 خروجی استفاده شد. نتایج نشان داد شبکه ای با تعداد 9 نرون در یک لایه پنهان و با استفاده از تابع فعال سازی تانژانت هیپربولیک و روش بهینه سازی لیونبرگ و درصد داده های مورد استفاده برای تربیت/ آزمون / ارزیابی برابر 30/30/40 می توان به خوبی شار تراوه (98/0r=) و درصد دفع کلرید سدیم (88/0r=) در طی نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون رنگبری را پیشگویی نمود. نتایج آنالیز حساسیت توسط شبکه عصبی بهینه، فشار را به عنوان موثرترین عامل در پیشگویی شار تراوه و درصد دفع کلرید سدیم نشان داد.
کلمات کلیدی
, آنالیز حساسیت, پیشگویی, شبکه عصبی, نانوفیلتراسیون
@article{paperid:1042095,
author = {فخرالدین صالحی and رضوی, سیدمحمدعلی},
title = {پیشگویی شار ترواه و درصد دفع کلرید سدیم طی فرآیند نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون های رنگبری توسط شبکه های عصبی مصنوعی},
journal = {پژوهش های صنایع غذایی},
year = {2014},
volume = {24},
number = {1},
month = {June},
issn = {2008-515X},
pages = {77--87},
numpages = {10},
keywords = {آنالیز حساسیت، پیشگویی، شبکه عصبی، نانوفیلتراسیون},
}
%0 Journal Article
%T پیشگویی شار ترواه و درصد دفع کلرید سدیم طی فرآیند نانوفیلتراسیون فاضلاب ستون های رنگبری توسط شبکه های عصبی مصنوعی
%A فخرالدین صالحی
%A رضوی, سیدمحمدعلی
%J پژوهش های صنایع غذایی
%@ 2008-515X
%D 2014
