عنوان : ( تشخیص هوشمند آپنه خواب و نوع آن مبتنی بر ویژگی سیگنال تنفسی قفسه سینه و اشباع اکسیژن خون )
نویسندگان: زهرا عابدی , نادیا نقوی , فریبرز رضایی طلب ,بر اساس تصمیم نویسنده مقاله دسترسی به متن کامل برای اعضای غیر دانشگاه ممکن نیست
چکیده
آپنه خواب یک بیماری نسبتا شایع است که در اثر وقفههای تنفسی در هنگام خواب شبانه ایجاد میگردد. ثبت پلیسومنوگرافی روش تشخیصی استاندارد برای سندرم آپنه-هیپوپنه می باشد که جهت تشخیص این بیماری در یک دوره خواب شبانه استفاده می شود. هدف از انجام این پژوهش تشخیص و طبقهبندی خودکار انواع آپنه خواب بر اساس اعمال الگوریتمهای طبقهبندیکننده به سیگنالهای تلاش تنفسی قفسه سینه و اشباع اکسیژن خون می باشد. سیگنالها حاصلِ ثبت پلیسومنوگرافی از 54 نفر (18 نفر سالم، 18 نفر دارای آپنه خواب انسدادی و 18 نفر دارای آپنه خواب مرکزی) میباشد. در این مقاله، برخی ویژگیهای زمانی، فرکانسی، طیفی متداول و غیرخطی از این دو سیگنال استخراج و سپس توسط هر یک از دو روش الگوریتم ژنتیک و تجزیه و تحلیل مولفههای اصلی(PCA) ، به استخراج ویژگیهای بهینه پرداخته و در نهایت طبقهبندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای دستهبندی ویژگیها در سه کلاس افراد سالم، آپنه انسدادی و آپنه مرکزی به کار گرفته شده است. میانگین صحت نتایج سیستم تشخیص خودکار بیماری و طبقهبندی کننده نوع آپنه خواب به سه کلاس افراد سالم، آپنه انسدادی و آپنه مرکزی، به ازای الگوریتم ژنتیک برابر 2/90درصد (محدوده 8/95-5/87) و به ازای الگوریتم تجزیه و تحلیل مولفههای اصلی برابر 7/66درصد در مجموعه دادههای تست مشاهده گردید.
کلمات کلیدی
, آپنه خواب, الگوریتم ژنتیک, سیگنال اشباع اکسیژن خون, سیگنال تلاش تنفسی قفسه سینه, ماشین بردار پشتیبان@inproceedings{paperid:1045034,
author = {عابدی, زهرا and نقوی, نادیا and فریبرز رضایی طلب},
title = {تشخیص هوشمند آپنه خواب و نوع آن مبتنی بر ویژگی سیگنال تنفسی قفسه سینه و اشباع اکسیژن خون},
booktitle = {اولین کنگره بین المللی فنآوری، ارتباطات و دانش},
year = {2014},
location = {مشهد, ايران},
keywords = {آپنه خواب، الگوریتم ژنتیک، سیگنال اشباع اکسیژن خون، سیگنال تلاش تنفسی قفسه سینه، ماشین بردار پشتیبان},
}
%0 Conference Proceedings
%T تشخیص هوشمند آپنه خواب و نوع آن مبتنی بر ویژگی سیگنال تنفسی قفسه سینه و اشباع اکسیژن خون
%A عابدی, زهرا
%A نقوی, نادیا
%A فریبرز رضایی طلب
%J اولین کنگره بین المللی فنآوری، ارتباطات و دانش
%D 2014