هدف از این تحقیق استفاده از طیف سنجی مرئی- فروسرخ و شیوه های مختلف پیش پردازش جهت پیشگویی رطوبت و نیروی شکست مغزهای پسته طی شرایط مختلف برشته کردن (دما، زمان و سرعت جریان هوای برشته کردن) بوده است. نتایج نشان داد طیف سنجی مرئی- فروسرخ می تواند به خوبی برای پیشگویی میزان رطوبت و نیروی شکست مغزهای پسته برشته به کار رود. بررسی ها نشان داد استفاده از روش های مختلف پیش پردازش و رگرسیون کمترین مربعات جزئی می تواند باعث کاهش خطای پیشگویی و بهبود کیفیت مدل به دست آمده شود. بهترین مدل برای پیشگویی رطوبت مغزهای پسته برشته شده با انجام پیش پردازش های تصحیح پخش افزاینده، فیلتر میانی و مشتق اول به دست آمد که میزان ضریب تبیین754/0و میزان خطای پیشگویی253/0 بود. برای پیشگویی نیروی شکست مغزهای پسته برشته شده بهترین مدل از پیش پردازش های تبدیل متغیر نرمال استاندارد، موجک و مشتق اول به دست آمد که میزان ضریب تبیین 910/0 و میزان خطای پیشگویی 403/5 به دست آمد.

کلمات کلیدی