دراین مقاله مدل سازی شبکه عصبی برای تغییر فرم گرم نانوکامپوزیت های 3O2Al-Al مورد مطالعه قرار می گیررد. پرارامرر ،4/4440 ،4/440 ،4/40 ،4/ های مدلسازی عبارتند از دمای تغییر فرم ) 004،044،004،044 درجه سانری گراد(، نرر کررن) ) 0 1-S 4(. برای این منظور 100 آزمای) در شرایط مخرلر انارام /0 ،4/0 ،4/ 0( و کرن) ) 2 ،0 ، (، درصد آلومینا در کامپوزیت ) 1 شده و نرایج آزمای) ها توسط الگوریرم گوسی نیوتن پس انرشار با دو لایه مخفی مدل سازی شرده است.ضرری رگرسریو 99/ 99 درصد، برای آزمرو 7 / بین داده های خروجی حاصل از شبکه عصبی طراحی شده با داده های هدف، برای آموزش 8 99 درصد بدست آمده است. در ماموع همبسرگی جواب حاصرل / 99 درصد و میانگین آ ها 7 / درصد، برای اعربار سنای 0 99 درصد بدست آمد. همچنین، نرایج حاصل نشا مری دهدکره برین پارامررهرای مردل / از شبکه عصبی با مقادیر هدف 18 0 و / 21 می باشد و کمررین تاثیر مربوط به درصد آلومینا با% 6 / سازی، بیشررین تاثیر مربوط به دما با % 08 و نر کرن) با % 1 9 می باشد. / کرن) با %

کلمات کلیدی